白噪聲在統(tǒng)計(jì)學(xué)中什么意思？事實(shí)上，你可以理解白噪聲是一個(gè)純粹的隨機(jī)過(guò)程，也就是說(shuō)，沒有特征可以發(fā)現(xiàn)，沒有相關(guān)性等特性。在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，我們建立回歸方程，希望我們提取的信息越多越好。也就是說(shuō)，我們希望回歸后

白噪聲在統(tǒng)計(jì)學(xué)中什么意思？

事實(shí)上，你可以理解白噪聲是一個(gè)純粹的隨機(jī)過(guò)程，也就是說(shuō)，沒有特征可以發(fā)現(xiàn)，沒有相關(guān)性等特性。

在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，我們建立回歸方程，希望我們提取的信息越多越好。也就是說(shuō)，我們希望回歸后的殘差項(xiàng)信息被完全提取出來(lái)，所以殘差項(xiàng)是白噪聲。因此，通常通過(guò)檢驗(yàn)殘差項(xiàng)的性質(zhì)來(lái)判斷回歸方程的性質(zhì)。你可以先闡明回歸模型的理論。根據(jù)專業(yè)定義：隨機(jī)變量x（T）（T=1，2，3…）如果它是由一系列不相關(guān)的隨機(jī)變量組成的，也就是說(shuō)，對(duì)于不等于T的所有s，隨機(jī)變量XT和XS的協(xié)方差為零，則稱為純隨機(jī)過(guò)程。對(duì)于純隨機(jī)過(guò)程，如果其期望值和方差為常數(shù)，則稱為白噪聲過(guò)程。

什么是殘差分析？

所謂殘差是指觀測(cè)值與預(yù)測(cè)值（擬合值）之間的差值，即實(shí)際觀測(cè)值與回歸估計(jì)值之間的差值。在回歸分析中，根據(jù)回歸方程得到的實(shí)測(cè)值與預(yù)測(cè)值之差用δ表示。殘差δ服從正態(tài)分布n（0，σ2）。（δ-殘差平均值）/殘差標(biāo)準(zhǔn)差稱為標(biāo)準(zhǔn)化殘差，用δ*表示。δ*遵循標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布n（0,1）。實(shí)驗(yàn)點(diǎn)的標(biāo)準(zhǔn)化殘差超出（-2,2）區(qū)間的概率≤0.05。如果一個(gè)實(shí)驗(yàn)點(diǎn)的標(biāo)準(zhǔn)化殘差在（-2,2）區(qū)間之外，則可以判定為95%置信度的異常實(shí)驗(yàn)點(diǎn)，不參與回歸直線擬合。顯然，數(shù)據(jù)對(duì)和殘差一樣多。殘差分析是通過(guò)殘差提供的信息來(lái)分析數(shù)據(jù)的可靠性、周期性或其他干擾。