只懂python一門(mén)編程語(yǔ)言的人，可以做計(jì)算機(jī)視覺(jué)工程師嗎？精通Python可能只是語(yǔ)法之類(lèi)的。計(jì)算機(jī)視覺(jué)有其特殊的課程和原理。建議先學(xué)習(xí)。作為研發(fā)人員，MATLAB、python都是一樣的，都是圖像

只懂python一門(mén)編程語(yǔ)言的人，可以做計(jì)算機(jī)視覺(jué)工程師嗎？

精通Python可能只是語(yǔ)法之類(lèi)的。

計(jì)算機(jī)視覺(jué)有其特殊的課程和原理。建議先學(xué)習(xí)。作為研發(fā)人員，MATLAB、python都是一樣的，都是圖像處理方面的知識(shí)。

python編程到底好不好學(xué)？

首先，答案是肯定的，python語(yǔ)言相對(duì)容易學(xué)。！簡(jiǎn)單易懂的語(yǔ)法是Python語(yǔ)言的一個(gè)重要特性，學(xué)習(xí)Python語(yǔ)言幾乎不需要任何基礎(chǔ)，所以Python是孩子們常用的編程語(yǔ)言之一。

Python語(yǔ)言是函數(shù)式語(yǔ)言和面向?qū)ο笳Z(yǔ)言的典型結(jié)合，因此編寫(xiě)Python代碼非常靈活和直接。它與純面向?qū)ο笳Z(yǔ)言（如Java）有很大的不同。也許這也是Python語(yǔ)言受程序員歡迎的原因，因?yàn)闆](méi)有人想變得復(fù)雜。Python語(yǔ)言比較簡(jiǎn)單，但也體現(xiàn)在豐富的“庫(kù)”中。Python為各種通用開(kāi)發(fā)領(lǐng)域準(zhǔn)備了豐富的庫(kù)。只要導(dǎo)入這些庫(kù)，就可以很容易地使用它們。

盡管Python語(yǔ)言簡(jiǎn)單易學(xué)，但它有廣泛的應(yīng)用和相對(duì)完善的語(yǔ)言生態(tài)。目前，python語(yǔ)言廣泛應(yīng)用于web開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)（數(shù)據(jù)分析）、人工智能開(kāi)發(fā)（機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理）、嵌入式開(kāi)發(fā)等領(lǐng)域。相信隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的不斷發(fā)展，Python語(yǔ)言未來(lái)的發(fā)展空間還是非常廣闊的。

當(dāng)然，用Python語(yǔ)言也可以編寫(xiě)非常復(fù)雜的程序，特別是在人工智能領(lǐng)域，用Python來(lái)完成算法的實(shí)現(xiàn)過(guò)程比較復(fù)雜。許多開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)已經(jīng)將算法設(shè)計(jì)與算法實(shí)現(xiàn)分開(kāi)。從事算法實(shí)現(xiàn)的工程師往往需要通過(guò)Python等語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)算法設(shè)計(jì)器的設(shè)計(jì)方案。這一過(guò)程往往是困難的，算法實(shí)現(xiàn)工程師需要有一個(gè)堅(jiān)實(shí)的算法基礎(chǔ)。當(dāng)然，目前很多算法工程師團(tuán)隊(duì)需要同時(shí)完成算法設(shè)計(jì)和算法實(shí)現(xiàn)，這似乎是目前的發(fā)展趨勢(shì)。

python和前端開(kāi)發(fā)怎么抉擇？

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！作為IT行業(yè)的從業(yè)者和計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)的研究生導(dǎo)師，讓我來(lái)回答這個(gè)問(wèn)題。

首先，Python和前端開(kāi)發(fā)有大量潛在的人才需求，也有比較廣闊的發(fā)展空間。至于如何選擇，要根據(jù)自己的知識(shí)結(jié)構(gòu)、發(fā)展規(guī)劃和興趣愛(ài)好綜合考慮。

如果我們想在未來(lái)走研發(fā)級(jí)程序員路線(xiàn)，我們應(yīng)該專(zhuān)注于Python開(kāi)發(fā)。目前，it領(lǐng)域的研發(fā)熱點(diǎn)集中在大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等領(lǐng)域，Python在這些領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。例如，使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域更為常見(jiàn)。此外，Python廣泛應(yīng)用于嵌入式開(kāi)發(fā)、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域?？梢哉f(shuō)Python是研發(fā)人員的重要工具之一。隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展，Python語(yǔ)言未來(lái)的發(fā)展前景值得期待。

如果計(jì)算機(jī)和數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)相對(duì)薄弱，那么我們可以專(zhuān)注于前端開(kāi)發(fā)。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展，前端開(kāi)發(fā)被賦予了更多的意義，不僅包括傳統(tǒng)的web前端開(kāi)發(fā)，還包括移動(dòng)端開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)展現(xiàn)端開(kāi)發(fā)，部分后端開(kāi)發(fā)任務(wù)（nodejs）和部分嵌入式開(kāi)發(fā)任務(wù)（JavaScript）。目前，JavaScript的應(yīng)用邊界在不斷擴(kuò)展，前端學(xué)習(xí)者應(yīng)該關(guān)注它。

與Python相比，前端開(kāi)發(fā)主要集中在應(yīng)用級(jí)開(kāi)發(fā)領(lǐng)域，對(duì)算法要求不高，初學(xué)者很容易建立學(xué)習(xí)信心。但在目前的就業(yè)環(huán)境下，為了提高自身的競(jìng)爭(zhēng)力，他們應(yīng)該掌握更全面的前端知識(shí)，包括web前端和移動(dòng)端。

學(xué)Python的電腦要什么樣的配置？

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！作為IT行業(yè)從業(yè)者和計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)教育者，讓我回答這個(gè)問(wèn)題。

首先，如果您從學(xué)習(xí)Python語(yǔ)言本身的角度出發(fā)，您不需要配置太高的計(jì)算機(jī)。普通辦公電腦完全可以滿(mǎn)足要求，或者大部分在售筆記本電腦都可以滿(mǎn)足基本的學(xué)習(xí)要求。

但是，學(xué)習(xí)Python通常必須有明確的學(xué)習(xí)方向。不同的學(xué)習(xí)方向在計(jì)算機(jī)配置上仍有一些具體的要求。目前Python的主要學(xué)習(xí)方向包括web開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、人工智能開(kāi)發(fā)和嵌入式開(kāi)發(fā)，其中大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)和人工智能開(kāi)發(fā)對(duì)計(jì)算機(jī)配置仍有一定的要求。

大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的發(fā)展通常對(duì)計(jì)算機(jī)內(nèi)存有更高的要求。一個(gè)重要原因是，大數(shù)據(jù)平臺(tái)通常對(duì)內(nèi)存有更高的要求。很多大數(shù)據(jù)平臺(tái)至少需要8g內(nèi)存，而一些商業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)內(nèi)存的要求更高。因此，如果你想學(xué)習(xí)Python，從事大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)，就需要配置一個(gè)內(nèi)存，計(jì)算機(jī)越大越好。另外，對(duì)于初學(xué)者來(lái)說(shuō)，通常需要通過(guò)虛擬機(jī)在自己的計(jì)算機(jī)上構(gòu)建偽分布式集群，這對(duì)內(nèi)存容量提出了更高的要求。

人工智能的發(fā)展通常需要一個(gè)強(qiáng)大的GPU，所以如果你想學(xué)習(xí)Python進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)（深度學(xué)習(xí)）、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等方面的開(kāi)發(fā)，就必須配備一個(gè)更好的顯示卡，這樣會(huì)大大提高實(shí)驗(yàn)速度。另外，人工智能的發(fā)展方向?qū)PU和內(nèi)存也有一定的要求。

最后，在硬盤(pán)的配置上，最好選擇速度更快的固態(tài)盤(pán)，而且容量不需要太大。

機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)方向的CS碩士研究生，應(yīng)該往python還是MATLAB發(fā)展？

機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)作為人工智能的重要組成部分，是近年來(lái)研究生們研究的熱點(diǎn)。機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)需要處理各種算法，所以我們經(jīng)常需要使用一些方便的工具來(lái)輔助研究，比如MATLAB就是一個(gè)常用的工具。

與Python相比，Matlab更像一個(gè)工具。雖然我經(jīng)常說(shuō)編程語(yǔ)言是一種工具，但python可以做除科學(xué)計(jì)算之外的其他事情，比如web開(kāi)發(fā)。因此，Python是一種編程語(yǔ)言，而MATLAB更接近于一種工具。目前，matlab還支持語(yǔ)言輸出。

因?yàn)槲沂亲鳛橐粋€(gè)程序員出生的，所以在早期我并不費(fèi)心使用MATLAB。直到我們的一位同事在我面前展示了MATLAB的強(qiáng)大功能，我才對(duì)MATLAB更感興趣，并用了一段時(shí)間。使用MATLAB有很強(qiáng)的方便性。以前需要很多代碼的地方，只需要簡(jiǎn)單的配置，這樣matlab就可以節(jié)省很多時(shí)間。如果你在做研究，你不需要實(shí)現(xiàn)這個(gè)項(xiàng)目，所以使用MATLAB絕對(duì)是一個(gè)不錯(cuò)的選擇，你不必在編碼上投入太多精力。

后來(lái)，我開(kāi)始做機(jī)器學(xué)習(xí)，因?yàn)槲业暮芏嘌芯績(jī)?nèi)容是要實(shí)現(xiàn)的（基于實(shí)際應(yīng)用），所以我直接用python。在使用python之前，我使用了java（其中有更多的故事）。如果您需要在實(shí)踐中使用該算法，那么必須正確地使用python。MATLAB擅長(zhǎng)分析和建模。

Python機(jī)器學(xué)習(xí)需要使用numpy、Matplotlib和SciPy，使用起來(lái)并不復(fù)雜。學(xué)習(xí)Python也相對(duì)簡(jiǎn)單易用。

建議在研究生階段學(xué)習(xí)Python，但這取決于導(dǎo)師的具體安排和指導(dǎo)。雖然他們都做機(jī)器學(xué)習(xí)，但我的研究更傾向于機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用，所以我推薦python。

搞計(jì)算機(jī)視覺(jué)用Python好，還是用C 好？

讓我們從Python和C語(yǔ)言特性開(kāi)始：1。Python是一種腳本語(yǔ)言。腳本語(yǔ)言的原理是在不預(yù)先檢測(cè)語(yǔ)法錯(cuò)誤的情況下進(jìn)行解釋和執(zhí)行。也就是說(shuō)，當(dāng)我們運(yùn)行腳本語(yǔ)言時(shí)，我們將首先實(shí)時(shí)檢測(cè)代碼。如果出現(xiàn)語(yǔ)法錯(cuò)誤，程序?qū)⑼Ｖ惯\(yùn)行。如果口譯員解釋正確，它將立即執(zhí)行。我們需要說(shuō)明的是解釋語(yǔ)言在運(yùn)行時(shí)，語(yǔ)法檢測(cè)和程序邏輯轉(zhuǎn)換是同時(shí)進(jìn)行的，前兩個(gè)程序交替執(zhí)行的語(yǔ)言屬于靜態(tài)編程語(yǔ)言。根據(jù)靜態(tài)編譯語(yǔ)言的原理，首先進(jìn)行代碼預(yù)編譯，主要進(jìn)行代碼語(yǔ)法規(guī)范化檢查。然后將源代碼編譯成相應(yīng)平臺(tái)CPU的機(jī)器代碼。最后，所需的庫(kù)鏈接器被鏈接到一個(gè)完整的機(jī)器執(zhí)行代碼中。值得注意的是，這些工作都是在程序不運(yùn)行的時(shí)候做的總結(jié)：C在性能上有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，而Python在性能上很低，但Python在語(yǔ)言學(xué)習(xí)難度語(yǔ)言上要優(yōu)于C，這兩種語(yǔ)言在圖像視覺(jué)方向上都有應(yīng)用，它們?cè)趺茨苡玫酶媚?？我相信這個(gè)答案會(huì)讓你的思路非常清晰！喜歡的讀者可以加上關(guān)注“嘿米編程專(zhuān)家”的標(biāo)題或轉(zhuǎn)發(fā)答案，后續(xù)會(huì)有更多精彩的答案與讀者分享！