Redis如何分析慢查詢操作？您可以使用slowlog和montior。Redis的慢速日志記錄了比指定執(zhí)行時間更長的請求。執(zhí)行時間不包括I/O操作（如與客戶機的網(wǎng)絡通信），只包括命令的實際執(zhí)行時間（

Redis如何分析慢查詢操作？

您可以使用slowlog和montior。

Redis的慢速日志記錄了比指定執(zhí)行時間更長的請求。執(zhí)行時間不包括I/O操作（如與客戶機的網(wǎng)絡通信），只包括命令的實際執(zhí)行時間（在此期間線程將被阻塞，無法服務于其他請求）。有兩個參數(shù)可以配置slow log:slow log slow than:設置以微秒為單位的執(zhí)行時間，將記錄花費超過此時間的命令。-1表示不記錄慢速日志，0強制記錄所有命令。

設置單位為細微，默認值為10000細微，即10ms

慢日志最大長度：慢日志的長度。最小值為0。如果日志隊列超過最大長度，則最早的記錄將從隊列中清除，并可以分配到512?？捎删庉媟edis.conf文件以上兩個參數(shù)的文件配置。在運行redis時，可以通過config get和config set命令動態(tài)更改以上兩個參數(shù)

一般采用普通分頁方式進行緩存，直接查找出來，逐頁放入緩存，但這種緩存方式有很多缺點。如果無法及時更新緩存，則一旦數(shù)據(jù)發(fā)生更改，所有以前的分頁緩存都將無效。比如，在微博這樣的場景中，微博下有排名靠前的次數(shù)。這在傳統(tǒng)的分頁中很難處理。最近一個想法又出現(xiàn)了另一個。數(shù)據(jù)緩存在redis中，ID為鍵，數(shù)據(jù)ID和排序得分保存在redis的skipplist（Zset）中，在查找數(shù)據(jù)時，從redis的skipplist中提取相應的分頁數(shù)據(jù)，得到ID列表。使用multiget一次從redis獲取ID列表中的所有數(shù)據(jù)。如果有缺少某個ID的數(shù)據(jù)，則從數(shù)據(jù)庫中搜索返回給用戶，并按ID將搜索到的數(shù)據(jù)緩存到redis中，最后一步可以給出一些提示：例如，如果缺少某個ID數(shù)據(jù)，則先直接返回給用戶，然后前端使用Ajax請求丟失的ID數(shù)據(jù)，然后動態(tài)刷新。

怎么查看redis數(shù)據(jù)緩存的日志？

有必要分析查詢速度慢的原因?？赡苁遣樵冩I比較大，或者需要取出的東西比較多。這種方法需要根據(jù)業(yè)務特點對程序進行拆分，以減少耗時

redis只有100個Ops，這確實是一個問題，違背了redis高性能的定義?？梢詮囊韵聨讉€方面進行檢查：

1。部署redis的服務器資源是否充足，包括CPU和內存。redis的數(shù)據(jù)存儲在re內存中，足夠的內存是redis的必要條件。Redis是一個單線程架構，因此很容易運行單核CPU滿；

2?？蛻舳撕蛂edis服務器的網(wǎng)絡帶寬是否足夠，redis的高性能是指其自身的性能處理速度極快，但如果網(wǎng)絡延遲比較大，也會導致OPS降低；

3。無論是否有bigkey，大的key-value對都會占用比較大的內存，在操作過程中會消耗更多的計算資源和網(wǎng)絡資源，可以使用redis cli——bigkeys命令發(fā)現(xiàn)如果有，需要根據(jù)業(yè)務情況拆分key-value；

4。無論是否使用了錯誤的值類型，redis一般包括string（string）、list（linked list）、set（set）、Zset（sorted）set（ordered set）和hash（hash type），需要結合實際業(yè)務選擇值類型；

5。算法復雜度高的命令，如hgetall、smembers、keys等，是否可以替換為hmget、sscan、scan等；

6。查詢redis的慢查詢日志，命令為slowlog Get，可以定位具體的慢操作并進行相應的優(yōu)化；

7。如果redis中啟用了持久性功能，RDB和AOF可能會導致性能問題。您可以通過info persistence查看與persistence相關的統(tǒng)計數(shù)據(jù)是否有異常，如fork是否會太慢，AOF_uu2;delayed_uu2;fsync是否太大等

以上只是個人建議，如果有問題，請補充更正，謝謝！