Redis分布式鎖的原理是什么？如何續(xù)期？分布式鎖的需求伴隨著應(yīng)用的分布式部署。在單個應(yīng)用程序只部署一臺服務(wù)器的情況下，可以通過Java同步鎖來實(shí)現(xiàn)。同步鎖是一種原子操作。當(dāng)應(yīng)用程序以分布式方式部署并

Redis分布式鎖的原理是什么？如何續(xù)期？

分布式鎖的需求伴隨著應(yīng)用的分布式部署。在單個應(yīng)用程序只部署一臺服務(wù)器的情況下，可以通過Java同步鎖來實(shí)現(xiàn)。同步鎖是一種原子操作。

當(dāng)應(yīng)用程序以分布式方式部署并且具有多個服務(wù)時，應(yīng)用服務(wù)器將無法提供原子操作。Redis具有高性能，而且是單線程的，因此它可以為原子操作提供一個場所。有了它，就可以實(shí)現(xiàn)分布式鎖。

有些“上古”程序員一直堅持反對使用redis怎么辦？

分享大人物的答案似乎合情合理。

不要告訴我們是否使用redis。你必須告訴我們你為什么要使用redis。沒有redis的業(yè)務(wù)怎么了？世界上沒有免費(fèi)的午餐。如果不直接使用頭部緩存/NoSQL，可能會帶來越來越嚴(yán)重的問題。

單個數(shù)據(jù)庫的最大優(yōu)點(diǎn)是易于實(shí)現(xiàn)事務(wù)，并由數(shù)據(jù)庫本身保證。舉個簡單的例子，要下訂單，需要扣除庫存并插入訂單條目。如果inventory和order都是數(shù)據(jù)庫表條目，那么這個事務(wù)是無可挑剔的。如果庫存在redis中，訂單條目是mysql，通常需要先寫redis，成功后再寫數(shù)據(jù)庫。如果您寫數(shù)據(jù)庫失敗，需要回滾redis，如果由于網(wǎng)絡(luò)或其他原因回滾失敗，將再扣減一個存貨。不要認(rèn)為這些事情很容易解決。事務(wù)處理的復(fù)雜性遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出您的想象。例如，當(dāng)您編寫mysql時，您在提交時就失去了連接。你無法判斷提交是成功還是失敗。你的redis是不是在倒退？

因此，當(dāng)您引入一個新層時，您必須弄清楚您必須使用cache/NoSQL的目的以及您可以接受的一致性模型。否則，你就要出丑了。

怎么實(shí)現(xiàn)redis的讀鎖？

避免落入setnx（set if not exists）陷阱的最好方法是永遠(yuǎn)不要使用它：

setnx lock“l(fā)ock”

expire lock 100

del lock

場景：查詢數(shù)據(jù)庫的接口有大量調(diào)用，因此添加了緩存，問題是當(dāng)并發(fā)量大的時候，如果沒有鎖機(jī)制，大量的并發(fā)請求會在緩存過期的時候穿透緩存，直接查詢數(shù)據(jù)庫，造成雪崩效應(yīng)，如果有鎖機(jī)制，只能處理一個請求控制以更新緩存。其他請求根據(jù)情況等待或使用過期的緩存。

$key=“cache update Lock”//Lock

$random=MD5（uniqid（getmypid（））?！啊?mturand（）.“”，true））//隨機(jī)值

$TTL=10//NX不存在，ex為過期時間，TTL為生存時間，單位為秒

if（$redis->set（$key，$random，[“NX”，“ex”=>$TTL]）{

$cache->update（）//鎖定后執(zhí)行業(yè)務(wù)邏輯，這里是update cache

//添加隨機(jī)值判斷避免刪除其他操作的鎖

如果（$redis->get（$key）==$random）{

$redis->del（$key）}