數(shù)據(jù)分析師需要懂編程嗎？謝謝你的邀請(qǐng)！數(shù)據(jù)分析員通常分為兩種類型，一種是應(yīng)用級(jí)數(shù)據(jù)分析員，另一種是研發(fā)級(jí)數(shù)據(jù)分析員。區(qū)別在于他們是否具有算法設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)的能力。應(yīng)用級(jí)數(shù)據(jù)分析師通常需要掌握各種數(shù)據(jù)分析工

數(shù)據(jù)分析師需要懂編程嗎？

謝謝你的邀請(qǐng)

！數(shù)據(jù)分析員通常分為兩種類型，一種是應(yīng)用級(jí)數(shù)據(jù)分析員，另一種是研發(fā)級(jí)數(shù)據(jù)分析員。區(qū)別在于他們是否具有算法設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)的能力。

應(yīng)用級(jí)數(shù)據(jù)分析師通常需要掌握各種數(shù)據(jù)分析工具，將業(yè)務(wù)模型映射到數(shù)據(jù)分析工具，從而得到數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。數(shù)據(jù)分析工具很多，如傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具Excel、Minitab、lingo、JMP等。為了充分掌握這些工具的使用，我們需要有一定的數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)。通常，BI數(shù)據(jù)分析人員需要進(jìn)一步掌握數(shù)據(jù)庫(kù)的基本知識(shí)，但難度往往不大。

研發(fā)級(jí)數(shù)據(jù)分析師需要掌握編程知識(shí)。R、 python、C、MATLAB等語(yǔ)言廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域。目前，通過(guò)Python等語(yǔ)言完成數(shù)據(jù)分析是一種常見的做法。事實(shí)上，Matlab也是一種在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域占有重要地位的軟件（語(yǔ)言），其功能非常強(qiáng)大。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析是一種常見的方式，python語(yǔ)言是一種常見的選擇。一方面python語(yǔ)言易學(xué)，另一方面python語(yǔ)言有豐富的庫(kù)支持，如numpy、SciPy、Matplotlib、symmetry、pandas等。這些庫(kù)的使用將大大提高算法的實(shí)現(xiàn)難度。

簡(jiǎn)而言之，對(duì)于數(shù)據(jù)分析師來(lái)說(shuō)，如果他們想在數(shù)據(jù)分析的道路上走得更遠(yuǎn)，就必須掌握編程。事實(shí)上，編程語(yǔ)言本身并不是數(shù)據(jù)分析的難點(diǎn)。例如，學(xué)習(xí)Python仍然是一個(gè)相對(duì)容易的過(guò)程。！對(duì)于基礎(chǔ)薄弱的學(xué)習(xí)者來(lái)說(shuō)，開始使用工具學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析是一個(gè)現(xiàn)實(shí)的選擇。