python中用to_csv（）儲(chǔ)存數(shù)據(jù)為什么只能存儲(chǔ)到一條數(shù)據(jù)？這個(gè)循環(huán)邏輯有問題，因?yàn)樽詈髢尚写a在循環(huán)體中，這導(dǎo)致每個(gè)toCSV只輸出一個(gè)數(shù)據(jù)。最后，運(yùn)行程序后，CSV文件中的最終結(jié)果只是最后一

python中用to_csv（）儲(chǔ)存數(shù)據(jù)為什么只能存儲(chǔ)到一條數(shù)據(jù)？

這個(gè)循環(huán)邏輯有問題，因?yàn)樽詈髢尚写a在循環(huán)體中，這導(dǎo)致每個(gè)toCSV只輸出一個(gè)數(shù)據(jù)。最后，運(yùn)行程序后，CSV文件中的最終結(jié)果只是最后一段數(shù)據(jù)。

而且這個(gè)程序太復(fù)雜了，有很多冗余的計(jì)算，到時(shí)數(shù)據(jù)會(huì)有性能問題。您可以使用以下方法，以更簡(jiǎn)潔。

python怎么將數(shù)據(jù)存到csv文件？

然后看看你是否使用pandas（我也剛剛學(xué)過pandas），我給你一個(gè)建議，就是在pandas操作的時(shí)候，不要使用循環(huán)（盡可能），這會(huì)在以后處理大量數(shù)據(jù)時(shí)造成非常大的性能問題。當(dāng)我在循環(huán)中處理10W的數(shù)據(jù)時(shí)，我已經(jīng)等了十分鐘，但是我不能得到結(jié)果。。。CPU是8700k，內(nèi)存32g不好…

python中如何把數(shù)據(jù)寫入csv文件之中？

看熊貓文檔中readcsv函數(shù)的介紹

帶parsedate和dateparser參數(shù)

parsedate可以實(shí)現(xiàn)高效的默認(rèn)轉(zhuǎn)換，它會(huì)自動(dòng)識(shí)別大部分時(shí)間的文本格式來完成轉(zhuǎn)換

如果有特殊的格式

你可以使用dateparse參數(shù)來傳遞一個(gè)自定義的解析函數(shù)

~]#事實(shí)上，CSV文件是用逗號(hào)分隔的，所以只要用Python中的open函數(shù)打開它就可以了。#我把修改過的文件保存為Bu輸出.csvBuint={}表示i在open（“B.csv”）中。readlines（）[1:]：j=i.split（”，”），如果len（j）>2:Buint[j[0

用python保存csv數(shù)據(jù)格式，一個(gè)文件里面有多個(gè)sheet，該怎么弄呢？謝謝？

CSV實(shí)際上是一個(gè)逗號(hào)分隔的文本文件，因此不存在多頁的問題

因此如果您需要將其保存為Excel

python，您可以嘗試PyExcellator

您好，根據(jù)您的需要，分析表明，您只需要獲取CSV文件的新行信息。在這里，我編寫了一些代碼來幫助您獲得CSV文件的新行信息。至于在行中獲取一些列進(jìn)行分析，這不在討論的范圍內(nèi)。我的想法是這樣的。

我們使用循環(huán)來確定CSV文件是否已被修改。如果它被修改了，我們將確定它是新行、刪除行還是修改行。如果是新線，我們會(huì)得到新線的信息。如果沒有，我們就跳過它。得到它之后要做什么取決于你慢慢地添加代碼。

所以，代碼如下，是用Python 3編寫的

謝謝閱讀！如果有更好的辦法，歡迎咨詢！