mysql表數據量太大，達到了1億多條數據，除了分庫分表之外，還有沒有其他的解決方式？在正常配置下，MySQL只能承載2000萬數據（同時讀寫，表中有大文本字段，單服務器）。現在已經超過1億，而且還在

mysql表數據量太大，達到了1億多條數據，除了分庫分表之外，還有沒有其他的解決方式？

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬數據（同時讀寫，表中有大文本字段，單服務器）。現在已經超過1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時間或一定的規(guī)則進行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數據庫。這是最有效的方法。特別是寫，放入一個新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫入的數據放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個新的獨立表。對于較大的文本字段，可以使用NoSQL數據庫

4優(yōu)化體系結構，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語句

5使用內存緩存，或者在前端讀取時增加緩存數據庫。重復讀取時，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個服務器就可以做到，但是管理起來有點麻煩。

當然，如果總的數據量特別大，并且您不關心投資成本，您可以使用cluster或tidb

count（1）來計算合格行的總數。1不是第一個字段，而是一個固定值。實際上，您可以想象表中有這樣一個字段。此字段的固定值為1。Count（1），即計算1的總數。同樣，Count（2）也可以得到相同的值，Count（“x”）和Count（“Y”）都可以。同樣的理解方式?？梢允褂么苏Z句，返回的值完全相同。正在數。Count（*），它在執(zhí)行期間將星號轉換為字段的特定名稱。效果是相同的，但如果再執(zhí)行一次轉換操作，則效率略低于固定值方法。

數據庫聚合函數count和count的區(qū)別？

使用select count（*）from stu；語句獲取stu總數