操控excel,選擇Python還是vba？對(duì)于大量數(shù)據(jù)，建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒有分割，計(jì)算機(jī)配置不高時(shí)，會(huì)出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后，如果內(nèi)存沒有釋放，電腦也

操控excel,選擇Python還是vba？

對(duì)于大量數(shù)據(jù)，建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒有分割，計(jì)算機(jī)配置不高時(shí)，會(huì)出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后，如果內(nèi)存沒有釋放，電腦也會(huì)多用一卡通。VBA一般啟動(dòng)兩個(gè)CPU核進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算，運(yùn)算效率較低?，F(xiàn)在微軟已經(jīng)停止了VBA的更新，建議大家學(xué)習(xí)python更方便。如果只操作excel，兩種學(xué)習(xí)難度相差不大，但是Python會(huì)有更好的發(fā)展空間

還有一種更方便的方法，那就是使用power Bi的三個(gè)組件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，使用power query進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，使用PowerPivot進(jìn)行分析查看的優(yōu)勢(shì)數(shù)據(jù)可視化是指學(xué)習(xí)周期短，數(shù)據(jù)可以自動(dòng)刷新，啟動(dòng)速度較快。使用這種方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。當(dāng)然，為了長期的可持續(xù)性，建議大家學(xué)習(xí)Python，但是起步周期會(huì)比較長

CSV模塊是Python的標(biāo)準(zhǔn)庫，它是專門用來處理CSV文件的，可以快速完成CSV文件的讀寫，下面讓我簡單介紹一下這個(gè)模塊的使用方法實(shí)驗(yàn)環(huán)境win10python3.6pycharm2018，主要內(nèi)容如下：

2。然后使用CSV模塊讀取CSV文件。測(cè)試代碼如下：首先使用open函數(shù)打開CSV文件，然后使用reader函數(shù)讀取文件內(nèi)容，最后循環(huán)打印出來。在這里，你也可以使用next函數(shù)逐行讀取CSV文件的內(nèi)容，但是速度比較慢：

點(diǎn)擊運(yùn)行程序，截圖如下，已經(jīng)成功讀取了CSV文件的內(nèi)容：

這里非常簡單，構(gòu)造一個(gè)列表，然后創(chuàng)建一個(gè)CSV文件，直接寫數(shù)據(jù)，測(cè)試代碼如下，非常容易理解：

程序截圖如下，已經(jīng)成功創(chuàng)建了CSV文件并寫入數(shù)據(jù)：

到目前為止，我們已經(jīng)完成了使用Python的CSV模塊讀寫CSV文件。一般來說，整個(gè)過程非常簡單，只要你有一定的Python基礎(chǔ)，熟悉上面的代碼和例子，調(diào)試程序幾次，你很快就能掌握，當(dāng)然，你也可以用熊貓來讀寫CSV文件，代碼量少，而且處理起來比較方便。網(wǎng)上還有相關(guān)的資料和教程，介紹非常詳細(xì)，如果你有興趣，可以搜索一下，希望上面分享的內(nèi)容能對(duì)你有所幫助，歡迎你添加評(píng)論和評(píng)論。

python怎么用csv處理文件？

您好，根據(jù)您的需要，分析顯示您只需要獲取CSV文件的新行信息。在這里，我編寫了一些代碼來幫助您獲得CSV文件的新行信息。至于在行中獲取一些列進(jìn)行分析，這不在討論的范圍內(nèi)。我的想法是這樣的。

我們使用循環(huán)來確定CSV文件是否已被修改。如果它被修改了，我們將確定它是新行、刪除行還是修改行。如果是新線，我們會(huì)得到新線的信息。如果沒有，我們就跳過它。得到它之后要做什么取決于你慢慢地添加代碼。

所以，代碼如下，是用Python 3編寫的

謝謝閱讀！如果有更好的辦法，歡迎咨詢！