深度學(xué)習(xí)是什么意思？近年來，隨著信息社會(huì)、學(xué)習(xí)科學(xué)和課程改革的發(fā)展，深度學(xué)習(xí)是一種新的學(xué)習(xí)形式。目前，對(duì)深度學(xué)習(xí)的概念有很多答案，很多專家學(xué)者的解釋是本質(zhì)意義一致的表述略有不同。李嘉厚教授認(rèn)為，深度學(xué)

深度學(xué)習(xí)是什么意思？

近年來，隨著信息社會(huì)、學(xué)習(xí)科學(xué)和課程改革的發(fā)展，深度學(xué)習(xí)是一種新的學(xué)習(xí)形式。

目前，對(duì)深度學(xué)習(xí)的概念有很多答案，很多專家學(xué)者的解釋是本質(zhì)意義一致的表述略有不同。

李嘉厚教授認(rèn)為，深度學(xué)習(xí)是建立在理解的基礎(chǔ)上的。學(xué)習(xí)者可以批判性地學(xué)習(xí)新的想法和事實(shí)，將它們?nèi)谌朐械恼J(rèn)知結(jié)構(gòu)，將許多想法聯(lián)系起來，并將現(xiàn)有的知識(shí)轉(zhuǎn)移到新的情境中，從而做出決策和解決問題。

郭華教授認(rèn)為，深度學(xué)習(xí)是在教師指導(dǎo)下的一個(gè)有意義的學(xué)習(xí)過程，學(xué)生圍繞挑戰(zhàn)性的學(xué)習(xí)主題，全心投入，體驗(yàn)成功，獲得發(fā)展。它具有批判性理解、有機(jī)整合、建設(shè)性反思和遷移應(yīng)用的特點(diǎn)。

深度學(xué)習(xí)有幾個(gè)特點(diǎn)。一是觸動(dòng)人心的學(xué)習(xí)。第二，體驗(yàn)式學(xué)習(xí)。三是深入認(rèn)識(shí)和實(shí)踐創(chuàng)新的研究。

為什么A卡不像N卡那樣，開發(fā)類似CUDA的API，從而可以做科學(xué)計(jì)算？

雖然NVIDIA顯卡有CUDA，amd顯卡也有OpenCL。事實(shí)上，CUDA和OpenCL都是為了滿足通用并行計(jì)算的需求而設(shè)計(jì)的。然而，CUDA是一個(gè)成熟的開發(fā)平臺(tái)，它為NVIDIA提供了一個(gè)完整的工具包，相對(duì)來說更加專業(yè)和封閉。OpenCL是一個(gè)開放的標(biāo)準(zhǔn)，被許多軟硬件制造商廣泛使用。

就科學(xué)計(jì)算而言，CUDA對(duì)開發(fā)人員更友好，應(yīng)用更廣泛。這與CUDA相對(duì)完整的開發(fā)工具包有很大關(guān)系。經(jīng)過多年的開發(fā)，CUDA擁有比OpenCL更好的生態(tài)系統(tǒng)，它更易于使用，對(duì)程序員也更友好。雖然OpenCL是開放的，但是它的API設(shè)計(jì)很怪異，缺乏一致性，并且它的函數(shù)不是正交的，這并不簡(jiǎn)單，它還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠成熟。

Amd顯卡目前不支持CUDA，但只能支持OpenCL。在一些科學(xué)計(jì)算程序中，AMD顯卡的計(jì)算效率明顯低于N顯卡。這就是CUDA的優(yōu)勢(shì)。amd之所以沒有像CUDA那樣開發(fā)API，是因?yàn)閍md沒有足夠的實(shí)力來制定這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)。英偉達(dá)早在2006年就開始在gtx8800顯卡上推出CUDA，經(jīng)過這么多年的發(fā)展，英偉達(dá)已經(jīng)投入了巨大的人力物力取得了今天的成績(jī)，包括一年一度的GTC大會(huì)，在CUDA和相關(guān)技術(shù)推廣方面做了大量的工作，而amd顯然缺乏這樣的工作。

事實(shí)上，作為同時(shí)開發(fā)CPU和GPU的半導(dǎo)體制造商，AMD要做到這一點(diǎn)并不容易。在資金不能大幅度增長(zhǎng)的情況下，顯卡業(yè)務(wù)只要做好自己的工作就非常好。至于新的API標(biāo)準(zhǔn)，顯然很難做到。我們只能期待OpenCL有一個(gè)更好的未來。

從哪本書開始學(xué)習(xí)Python比較好？

如果是基本的，我想找一個(gè)在線網(wǎng)站學(xué)習(xí)如何開始是可以的。如果你想系統(tǒng)地學(xué)習(xí)，我建議從不同的方向?qū)W習(xí)會(huì)更有效率。例如下面三個(gè)，分別為安全域、數(shù)據(jù)分析、網(wǎng)絡(luò)爬蟲等。如果是游戲指導(dǎo)或機(jī)器學(xué)習(xí)，找另一個(gè)。。

學(xué)Python一定要會(huì)算法嗎？

開始時(shí)，您不必很好地學(xué)習(xí)算法。但是隨著技術(shù)的發(fā)展，仍然需要算法，否則只能做一些工作。

1. 學(xué)好軟件開發(fā)離不開計(jì)算機(jī)理論基礎(chǔ)，比如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、算法研究等，如果你喜歡這項(xiàng)技術(shù)，那就不是問題。先開始，你可以彌補(bǔ)。

2. 算法是軟件開發(fā)的靈魂。好的算法寫不出好的程序。

3. 如何學(xué)習(xí)算法，首先選擇經(jīng)典算法教材?；镜目梢詮臄?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中學(xué)習(xí)，其中包含一些基本的算法，然后再學(xué)習(xí)特殊的算法（實(shí)際上，在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)領(lǐng)域?qū)W習(xí)算法一般就足夠了）。網(wǎng)上還有很多論壇、算法網(wǎng)站，為了吸引眼球，它們一般都很通俗易懂。大多數(shù)算法都是C語言，但是語言在算法層次上是相互聯(lián)系的，因此理解算法模型是最重要的。

4. 萬事開頭難。只要你開始，剩下的就是慢慢操作這項(xiàng)技術(shù)。該算法在實(shí)際應(yīng)用中是最快、最強(qiáng)的。

我希望我能幫助你

一個(gè)很好的問題。我是一個(gè)web應(yīng)用程序架構(gòu)師，多年來一直致力于回答這個(gè)問題。歡迎跟我來了解更多。

后端提供接口文檔為時(shí)已晚，這是合理和不合理的。根據(jù)具體情況，總有解決辦法。讓我談?wù)勎业挠^點(diǎn)。

不合理：成熟的技術(shù)團(tuán)隊(duì)重視功能設(shè)計(jì)，在編寫代碼之前有完整的技術(shù)文檔和功能定義。即使在TDD測(cè)試驅(qū)動(dòng)的開發(fā)模式下，測(cè)試數(shù)據(jù)已經(jīng)準(zhǔn)備好了，那么接口邏輯就已經(jīng)確定了接口文檔是否編寫好了，理清它們是很自然的。

-第一，主觀原因。原因是多方面的，比如趕進(jìn)度，沒有時(shí)間，不懶得寫，甚至在開發(fā)前沒有仔細(xì)設(shè)計(jì)，在做的時(shí)候也有變化。真的沒有好辦法。

-客觀原因：需求在變化，功能在變化，接口也在變化。所以，如果你寫了一個(gè)文件，它的自然更新和維護(hù)？天哪？

有解決方案嗎？建議嘗試：[1]swagger接口文檔，將文檔集成到代碼中，集成維護(hù)文檔和修改代碼，在修改代碼邏輯的同時(shí)方便修改文檔描述。

2、郵遞員界面測(cè)試工具，導(dǎo)入導(dǎo)出JSON文件，高效的團(tuán)隊(duì)合作。Postman支持各種請(qǐng)求方法和配置環(huán)境變量，對(duì)返回的結(jié)果進(jìn)行測(cè)試和驗(yàn)證，支持批量自動(dòng)操作，可與自動(dòng)構(gòu)建系統(tǒng)集成。