如何搭建大數據分析平臺？隨著各類企業(yè)的不斷發(fā)展，企業(yè)數據量不斷增加。企業(yè)的競爭壓力也越來越大。利用數據分析平臺提高企業(yè)競爭力已成為各企業(yè)信息化建設的核心。數據分析，我認為它的意義是從數據中提取信息，創(chuàng)

如何搭建大數據分析平臺？

隨著各類企業(yè)的不斷發(fā)展，企業(yè)數據量不斷增加。企業(yè)的競爭壓力也越來越大。利用數據分析平臺提高企業(yè)競爭力已成為各企業(yè)信息化建設的核心。數據分析，我認為它的意義是從數據中提取信息，創(chuàng)造價值。因為數據本身的價值無法直接可見，而通過各種數據的計算和分析，人們無法關注從數據中提取的信息，創(chuàng)造價值。那么如何構建一個數據分析平臺呢？我認為應該從以下幾個方面明確數據分析的價值：通過對大數據的分析，可以快速發(fā)現消費者需求的變化和市場發(fā)展趨勢，從而幫助企業(yè)及時做出正確的決策，從而使企業(yè)在未來具有更強的競爭力和持續(xù)創(chuàng)新能力市場。

有一個數據分析和數據采集平臺。當今的it信息系統(tǒng)都在不斷的建設中，在數據分析中，我們需要對來自不同來源的數據進行分析。這些數據源可以是內部日志數據，也可以是來自其他接口的數據等等

滿足企業(yè)需求的各種數據都是從數據源中收集的。在驗證、清理并轉換為所需格式之后，它們被存儲在適當的持久存儲層中。

不同分析算法處理的結果可視化。從預計算和匯總的結果數據中讀取數據，并以友好的界面或表格形式顯示，方便非專業(yè)人員了解數據分析的結果。