請問有沒有那種在線的Python練習題庫？推薦一個在線編程網(wǎng)站，hackerrank，看名字就知道很不錯，黑客排名。實際上，對于初學者來說，有很多編程練習。網(wǎng)站功能還有成績查詢、排名、比賽等。我作為w

請問有沒有那種在線的Python練習題庫？

推薦一個在線編程網(wǎng)站，hackerrank，看名字就知道很不錯，黑客排名。實際上，對于初學者來說，有很多編程練習。

網(wǎng)站功能還有成績查詢、排名、比賽等。

我作為web應用程序架構(gòu)師工作了很多年。請關注我，了解更多。

用Python刷面試算法題（如leetcode）是怎樣的體驗？

當然，Python是最好的語言，我建議刷算法問題，而不是其中之一。

首先，Python的語法非常簡單，您不必妨礙語言細節(jié)。假設您使用C語言，那么內(nèi)存和指針又會濫用您的權限。你能拿出多少精力來研究這個算法？刷算法時，語言只是一個載體，一個工具，永遠不能被語言束縛。Python在這一點上具有絕對優(yōu)勢。

第二，雖然Python很簡單，但是它有各種各樣的語言特性。雖然Python很簡單，但是它有豐富的特性，比如面向?qū)ο蠛秃瘮?shù)式編程。它簡單易用，代碼看起來非常簡潔。其他語言要么太基礎（C/C等），缺乏高級特性，要么非?；ㄉ冢ɡ鏙avaScript、面向?qū)ο?、prototype-chain等對象），需要異步來實現(xiàn)并行化。與python不同，它有足夠的特性，而且非常簡潔。

第三，Python是一種動態(tài)語言。它不需要編譯。它直接在寫入之后運行，這增加了方便性。對于C/C/Java這樣的語言，在編寫之后，我們需要編譯或者依賴虛擬機來執(zhí)行。事實上，如果我們邁出這一步，會有更多的障礙。當我們刷算法問題時，我們想要的是身臨其境的體驗。不要被這些阻礙。

Python具有上述三種功能，絕對是首選。此外，還有另一個好處。Python是人工智能領域的官方語言。在學習了Python和刷算法之后，您將進入另一個熱門領域。

作為一名研究生，除了可以用python寫各種算法之外，還應該如何提高自己的python水平？

作為一名研究生，你用Python編寫算法。我認為你想發(fā)展大數(shù)據(jù)和人工智能。

近年來，隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的爆炸式發(fā)展，Python變得越來越流行。如果你想提高你的Python水平，我想你可以從以下幾點開始

！Apache spark是一個大數(shù)據(jù)處理框架，計算速度快，使用方便，支持復雜分析，有可能取代MapReduce。

盡管Python在機器學習和人工智能方面有很好的應用，但Python有一個很大的缺陷。它不支持分布式計算，但這并不重要。Spark提供了一個優(yōu)秀的Python接口pyspark。有了它，python在分布式計算和流計算方面有了很大的改進。

另外，spark的核心RDD彈性分布式數(shù)據(jù)集與Python中panda的數(shù)據(jù)幀非常相似，可以很容易地相互轉(zhuǎn)換。因此spark賦予Python以分布式方式處理大型數(shù)據(jù)集的能力。

Python有許多強大的web后端框架，如Django、flash等。學習這一點可以鞏固Python的基礎，并使用Python的高級用法，如裝飾器、類、魔術方法、數(shù)據(jù)庫等。

您不能總是在一臺機器上使用該型號。您可以在大數(shù)據(jù)框架和網(wǎng)站中部署模型。這要求您了解后端和分布式計算。學習這兩個方面，不僅可以提高python的水平，也可以讓你在未來的大數(shù)據(jù)和人工智能領域發(fā)力。

Python工程師如何找好工作？

這是一個工具，關鍵是要有技能，當然工具會有基本的技能，剩下的要看水平

如何面試Python后端工程師？

因為我不知道這個主題在哪一個層次，我剛剛從python實習生那里得到了一些工作機會，因為我最近正在面試python開發(fā)。

我自學了Python。我在今年四月初完成了復試。然后我在6月27日乘坐了從山東到上海的高鐵。然后我發(fā)了簡歷。我每天要采訪兩家公司?，F(xiàn)在我在上海已經(jīng)一個多星期了，采訪了十多家公司。雖然公司規(guī)模不大，但有很多要求。

如果您感興趣，可以看看。我想這可能對你有幫助，因為我最后選擇的職位是Python后端開發(fā)，然后主要做云計算。這是很多公司都在尋找的東西，它們之間有很大的區(qū)別。所以，在輕松找到工作之前，最好先充實自己的能力。我稍后會在官方帳戶中解釋。

為什么有些算法崗位，需要用C 而不是python？

C/C是一種相對低級的語言，它可以非常精細地控制CPU/內(nèi)存和其他計算機資源，尤其是硬件。在算法運算最精細的時候使用它們是很自然的。

但它們的優(yōu)點也是缺點。精細的操作自然需要精細的編程，精細的編程自然需要復雜的語言設置，比如什么是指針，什么是指針函數(shù)，什么是函數(shù)指針當你理解了這些概念，你可能就沒有編寫代碼的沖動了。更重要的是，如果你想編寫高性能的代碼，你必須精通這些概念

Python的一個非常重要的特性就是所謂的“粘合語言”，也就是說它可以將用不同語言編寫的代碼模塊組合起來，然后通過Python調(diào)用它們。實際上，大多數(shù)算法庫都是用C/C語言編寫的，然后提供Python接口供用戶使用。畢竟，大多數(shù)人只需要知道如何調(diào)用封裝的算法。但是如果你想實現(xiàn)你自己的算法，你必須知道C/C

例如，Python就像一個電視遙控器，C/C就像遙控器中的電路板。通常，如果你想換臺，只需按一下按鈕。但有一天你只需要一個將屏幕旋轉(zhuǎn)90度的功能，遙控器沒有這個功能，但可以通過卸下遙控板，插入幾個組件來實現(xiàn)。你是做什么的？