操控excel,選擇Python還是vba？對(duì)于大量數(shù)據(jù)，建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒有分割，計(jì)算機(jī)配置不高時(shí)，會(huì)出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后，如果內(nèi)存沒有釋放，電腦也

操控excel,選擇Python還是vba？

對(duì)于大量數(shù)據(jù)，建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒有分割，計(jì)算機(jī)配置不高時(shí)，會(huì)出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后，如果內(nèi)存沒有釋放，電腦也會(huì)多用一卡通。VBA一般啟動(dòng)兩個(gè)CPU核進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算，運(yùn)算效率較低?，F(xiàn)在微軟已經(jīng)停止了VBA的更新，建議大家學(xué)習(xí)python更方便。如果只操作excel，兩種學(xué)習(xí)難度相差不大，但是Python會(huì)有更好的發(fā)展空間

還有一種更方便的方法，那就是使用power Bi的三個(gè)組件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，使用power query進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，使用PowerPivot進(jìn)行分析查看的優(yōu)勢數(shù)據(jù)可視化是指學(xué)習(xí)周期短，數(shù)據(jù)可以自動(dòng)刷新，啟動(dòng)時(shí)間相對(duì)較快。使用這種方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。當(dāng)然，為了能持續(xù)很長一段時(shí)間，建議大家學(xué)習(xí)python，但是開始的時(shí)間會(huì)比較長

數(shù)字非常大，10W和20W 30W等等

大家好，很高興回答大家的問題。

作為Python用戶，讓我們談?wù)剛€(gè)人感受。在工作中，我總是嘗試用Python來代替shell，以便結(jié)合實(shí)際操作加深我的印象。下面是我的學(xué)習(xí)過程，了解學(xué)習(xí)python是否困難。

最后，我們可以根據(jù)自己的興趣選擇合適的開發(fā)框架來實(shí)現(xiàn)一些主要的功能需求。如scratch-crawler框架、Django框架、flash框架等，通過各種框架的使用，可以提高開發(fā)效率。隨著我們自己項(xiàng)目的積累，python編程不再困難。

一開始一切都很困難。作為一種非常流行的語言，Python非常容易使用。然而，要走得更遠(yuǎn)，我們還需要繼續(xù)深入研究。困難的程度取決于你付了多少錢。

好吧，就這些。我希望我的回答能幫助你。

我是穆恩叔叔，我喜歡操作和維護(hù)。歡迎關(guān)注并與您分享操作和維護(hù)的細(xì)節(jié)。

python幾行代碼？

讓我們先看兩張圖片：

2015年5月編程語言排名

2020年4月編程語言排名https://www.tiobe.com/tiobe-index

以上數(shù)字是本網(wǎng)站的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)?？梢钥吹?，Java是近年來最好的，python發(fā)展很快，但與Java相比還有一定的差距。

不得不說，爪哇第一的位置比較穩(wěn)定，老大哥的位置沒有動(dòng)搖。Java如此流行的原因之一是市場需求?，F(xiàn)在市場上的大多數(shù)移動(dòng)應(yīng)用程序都是由Java開發(fā)的。支付寶、支付寶、淘寶、京東等都在用Java做后臺(tái)。如此眾多的互聯(lián)網(wǎng)公司如此青睞Java，這將推動(dòng)Java生態(tài)變得越來越好。畢竟，有大公司支持它。生態(tài)越好，與Java相關(guān)的學(xué)習(xí)材料就越多，學(xué)習(xí)Java的人就越多。最重要的是Java的薪水也很不錯(cuò)。這是如此循環(huán)，你不能沒有火。

說了這么多，Java這么流行，它能算是一門好語言嗎？事實(shí)上，不同領(lǐng)域的不同語言有各自的優(yōu)勢。我不在乎。關(guān)鍵是你喜歡它，它能幫你解決問題，給你帶來好處。只要能滿足你的需要，解決你的問題，你就可以說誰是好人。

最后，我想說的是，語言只是一種工具，最重要的是一個(gè)人的思維

！如果我的回答對(duì)你有幫助，請(qǐng)記得表揚(yáng)我。謝謝您

學(xué)python編程難嗎？

以下是我的一些個(gè)人觀點(diǎn)。如果我錯(cuò)了，請(qǐng)糾正我：

首先，從語言本身的角度來看：

C#可以看作是一種編譯語言（嚴(yán)格地說，是一種混合語言），Python是一種解釋性語言。

C的優(yōu)勢？速度越來越快。由于編譯只進(jìn)行一次，運(yùn)行時(shí)不需要編譯，因此編譯語言的程序執(zhí)行效率很高。

同時(shí)，編譯是一把雙刃劍。如果修改了代碼，則需要重新編譯整個(gè)模塊，并根據(jù)操作系統(tǒng)環(huán)境編譯不同的可執(zhí)行文件。

魚和熊掌不能兼得。Python的優(yōu)點(diǎn)是它具有很強(qiáng)的跨平臺(tái)能力。代碼修改不需要停止。缺點(diǎn)是每次運(yùn)行時(shí)都要解釋。

然而，隨著軟硬件的快速發(fā)展，解釋運(yùn)行時(shí)間與編譯后運(yùn)行時(shí)間的時(shí)差將越來越小，Python語言“優(yōu)雅”、“清晰”、“簡單”的優(yōu)勢也越來越明顯。

其次，從類庫生態(tài)的角度來看：

Python有大量的第三方類庫。在其他一些語言中，實(shí)現(xiàn)一個(gè)函數(shù)可能需要幾十到幾百行代碼，而Python可能會(huì)調(diào)用其他語言的下一個(gè)輪子，只需要幾行代碼甚至一行代碼。然而，c#一開始是基于Windows平臺(tái)的，后來可以是跨平臺(tái)的、開源的。第三方類庫的數(shù)量沒有python那么多。

最后，從發(fā)展前景來看：

人工智能，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來，數(shù)據(jù)清洗和分析是python的強(qiáng)項(xiàng)，人工智能中有很多基于python的優(yōu)秀框架。如果有人說Python效率低下，如果我的硬件不符合標(biāo)準(zhǔn)，我需要效率，那么人們更愿意使用C/C而不是C#。

總之，c和Python之間的排名差距越來越大。