hadoop中一個大文件，在hdfs中是如何存儲的？文件存儲在塊中。例如，如果每個塊大小為64M，則5g文件將被劃分為5*1024/64=80個塊，并且每個塊將在不同的節(jié)點上存儲多個副本。依次寫入da

hadoop中一個大文件，在hdfs中是如何存儲的？

文件存儲在塊中。例如，如果每個塊大小為64M，則5g文件將被劃分為5*1024/64=80個塊，并且每個塊將在不同的節(jié)點上存儲多個副本。依次寫入datanode意味著依次寫入每個塊。閱讀時，也要逐條閱讀。當然，這些都是由HDFS客戶機封裝的。您可以看到您正在讀取一個文件。

1g的文件在hadoop是怎么存儲的？

HDFS存儲在塊中。1GB文件將被分成幾個塊（默認情況下為64MB，也可以配置），然后分配到不同的存儲節(jié)點進行存儲。名稱服務器將記錄哪些塊存儲在哪個節(jié)點上。讀取時，需要訪問nameserver以獲取不同的數(shù)據(jù)節(jié)點，然后訪問數(shù)據(jù)。

hadoop是怎么存儲大數(shù)據(jù)的？

Hadoop本身就是一個分布式框架。在Hadoop框架下，我們需要配合HBase、hive等工具進行大數(shù)據(jù)計算。如果你想了解更多關(guān)于HDFS，map/reduce，任務機制等等。如果你想分析，你需要考慮其他的分析工具。大數(shù)據(jù)只有通過分析才有價值。用于分析大數(shù)據(jù)的工具主要包括開源和商業(yè)生態(tài)圈。開源大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)：1。Hadoop HDFS、Hadoop MapReduce、HBase、hive逐漸誕生，早期的Hadoop生態(tài)系統(tǒng)逐漸形成。

2. Hypertable是另一種選擇。它存在于Hadoop生態(tài)系統(tǒng)之外，但也有一些用戶。

3. NoSQL、Membase、mongodb業(yè)務大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)：1。一體式數(shù)據(jù)庫/數(shù)據(jù)倉庫：IBMpureData（netezza）、Oracle exadata、SAP Hana等2。數(shù)據(jù)倉庫：Teradata、asterdata、EMC Greenplum、hpvertica等3。數(shù)據(jù)集市：中國的qlikview、tableau和永紅數(shù)據(jù)集市。