c語言和python哪個(gè)難 操控excel,選擇Python還是vba?
操控excel,選擇Python還是vba?對(duì)于大量數(shù)據(jù),建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒有分割,計(jì)算機(jī)配置不高時(shí),會(huì)出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后,如果內(nèi)存沒有釋放,電腦也
操控excel,選擇Python還是vba?
對(duì)于大量數(shù)據(jù),建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒有分割,計(jì)算機(jī)配置不高時(shí),會(huì)出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后,如果內(nèi)存沒有釋放,電腦也會(huì)多用一卡通。VBA一般啟動(dòng)兩個(gè)CPU核進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算,運(yùn)算效率較低?,F(xiàn)在微軟已經(jīng)停止了VBA的更新,建議大家學(xué)習(xí)python更方便。如果只操作excel,兩種學(xué)習(xí)難度相差不大,但是Python會(huì)有更好的發(fā)展空間
還有一種更方便的方法,那就是使用power Bi的三個(gè)組件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,使用power query進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,使用PowerPivot進(jìn)行分析查看的優(yōu)勢數(shù)據(jù)可視化是指學(xué)習(xí)周期短,數(shù)據(jù)可以自動(dòng)刷新,啟動(dòng)時(shí)間相對(duì)較快。使用這種方法,效率可能比excel快,但速度仍然不如python快。當(dāng)然,為了長期的可持續(xù)性,建議大家學(xué)習(xí)python,但是起步時(shí)間會(huì)比較長
在很多情況下,性能不是瓶頸。大約80%的應(yīng)用程序不需要高性能。
為什么Python效率這么低,還這么火?
首先,我們用10個(gè)坐標(biāo)點(diǎn)來模擬城市的位置。由于我們平時(shí)對(duì)Python的使用比較多,也比較熟悉,所以我們首先選擇Python作為編程語言來實(shí)現(xiàn)蟻群算法,但是我們在第一時(shí)間就等著睡著了。猜猜看有多長時(shí)間,超過六分鐘,這是效率的可怕之處。你不能讓老師等6分鐘在最后的回答中選擇最佳路徑。恐怕要暫停了。用C語言對(duì)蟻群算法進(jìn)行了優(yōu)化,優(yōu)化結(jié)果不到1min。沒有比較就沒有壞處。在這之后,我深刻地認(rèn)識(shí)到Python執(zhí)行效率的可怕方面。
有些人可能想知道為什么C和Java比python更高效。事實(shí)上,它與語言的底層代碼有關(guān)。C語言是匯編語言的二次開發(fā),Java大多是C和C的二次開發(fā),但是我們的Python可以分為兩種情況,一種是Cpython,另一種是jpython,分別是C和Java的二次開發(fā),所以效率比這兩種語言要低。我看到消息說,為了解決python的效率問題,政府計(jì)劃重新開發(fā)底層python代碼。最近,我沒有看到任何相關(guān)的新聞。畢竟,這個(gè)工作量是非常巨大的。
Python到底有多慢?
我很高興看到與編程軟件相關(guān)的主題。首先,無論是哪種軟件,提問時(shí)都要隨身攜帶:
過去是否有“卡死”現(xiàn)象,電腦的配置如何,軟件是否正版。
我以前學(xué)過python。我對(duì)計(jì)算機(jī)的要求不高,如果我慢慢打開自己的環(huán)境,可能是因?yàn)榘惭b時(shí)沒有配置好。
當(dāng)我使用Java時(shí),我消耗了大量內(nèi)存,但是學(xué)習(xí)Python要好得多。或者你想重新安裝它,如果它以前沒有被卡住。
如果您更改了軟件版本,但仍然一直使用此卡,則可能需要升級(jí)計(jì)算機(jī)配置。