python中怎么將dataframe中某列中不含某個(gè)字符的數(shù)據(jù)替換成0？運(yùn)行環(huán)境：python3.6導(dǎo)入panda作為PDD1=[“銅版紙”、“300g”、“[啞膜]D2=[“銅版紙”、“300g”

python中怎么將dataframe中某列中不含某個(gè)字符的數(shù)據(jù)替換成0？

運(yùn)行環(huán)境：python3.6

導(dǎo)入panda作為PD

D1=[“銅版紙”、“300g”、“[啞膜

]D2=[“銅版紙”、“300g”、“[5

]D3=[“銅版紙”、“300g”、“[啞膜

！D4=[“銅版紙”、“300g”、“[1

數(shù)據(jù)=pd.數(shù)據(jù)幀（數(shù)據(jù)=[D1，D2，D3，D4，]，列=[“紙張”、“克重”、“地膜覆蓋”

]數(shù)據(jù)[“地膜覆蓋”]=數(shù)據(jù)[“地膜覆蓋”]。應(yīng)用（lambda x:0 if“film not in x ELSE x）

python中，dataframe或series對(duì)象可以對(duì)列進(jìn)行運(yùn)算么（加減乘除）？比如某一列全部“ 1”？

可以對(duì)列進(jìn)行操作，只需使用應(yīng)用方法。具體分析如下：前提：加載numpy，pandas和series，dataframe，生成一個(gè)3乘3的dataframe，命名frame，使用frame的第二列生成series，命名series 1。此外，框架.添加（series1，axis=0）。減法：sub分別嘗試不填充和填充以比較效果。乘法，幀.mul（系列1，軸=0），除法，框架.div（series1，axis=0）。這里的序列是由dataframe的一列生成的，因此不存在找不到索引的情況。如果找不到索引，則生成并集，缺少的值為Nan。四個(gè)算術(shù)運(yùn)算的括號(hào)中有一個(gè)參數(shù)axis=0，表示索引按行匹配并在列上廣播。發(fā)展：Python是目前最流行、最簡(jiǎn)單、應(yīng)用最廣泛的編程語(yǔ)言，應(yīng)該在大數(shù)據(jù)時(shí)代學(xué)習(xí)。其中，pandas是Python中最經(jīng)典的庫(kù)之一。