標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)的c語言代碼，謝啦？Double Gaussian（Double U）//使用boxMuller算法生成高斯分布的隨機數(shù){t Double R，t，Z，x，t Double S1，S2

標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)的c語言代碼，謝啦？

Double Gaussian（Double U）//使用boxMuller算法生成高斯分布的隨機數(shù){t Double R，t，Z，x，t Double S1，S2，t S1=（1.0 rand（））/（rand（）） MAX 1.0） S2=（1.0 rand（））/（randumax 1.0），t R=sqrt（-2*log（S2）/log（E）），t t t=2*pi*S1，t Z=R*cos（t），t x=U，Z*n，t return x}，u是平均值，n是方差

正態(tài)分布被稱為正態(tài)分布，因為它的形狀似乎合理。在現(xiàn)實生活中，當(dāng)遇到大量連續(xù)的數(shù)據(jù)如測量值時，一般情況下都會出現(xiàn)這種形式。正態(tài)分布概率密度函數(shù)的計算公式如下：

式中，μ=均值，σ=標(biāo)準(zhǔn)差，π=3.14159，e=2.71828。如果隨機變量x符合上述概率密度函數(shù)的分布，則稱x為正態(tài)分布，參數(shù)為μ，σ2，表示為x~n（μ，σ2）。

正態(tài)分布的概率密度公式？

正態(tài)分布公式

正態(tài)分布函數(shù)的密度曲線可以表示為：X服從正態(tài)分布，表示為X~n（m，S2），其中μ為均值，s為標(biāo)準(zhǔn)差，X∈（-∞，∞）。標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，另一正態(tài)分布μ為0，s為1。

如果隨機變量x服從高斯分布，數(shù)學(xué)期望值為μ，方差為，則表示為n（μ，）。其概率密度函數(shù)為正態(tài)分布，其位置由期望值μ決定，振幅由標(biāo)準(zhǔn)差σ決定。由于其鐘形曲線，常被稱為鐘形曲線。正態(tài)分布有兩個參數(shù)：均值（μ）和標(biāo)準(zhǔn)差（σ）。

μ是位置參數(shù)。當(dāng)σ固定時，μ越大，曲線沿水平軸向右移動；反之，μ越小，曲線沿水平軸向左移動。當(dāng)μ固定時，σ越大，曲線越平坦；σ越小，曲線越尖銳。它通常用來表示標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。