python pandas如何對(duì)指定的多列填充缺失值？ 熊貓.DataFrame.fillna（）函數(shù)用于填充數(shù)組中的Nan值，但此方法不會(huì)更改原始數(shù)組，而是返回一個(gè)新數(shù)組。下面是一個(gè)示例演示：我們可

python pandas如何對(duì)指定的多列填充缺失值？

熊貓.DataFrame.fillna（）函數(shù)用于填充數(shù)組中的Nan值，但此方法不會(huì)更改原始數(shù)組，而是返回一個(gè)新數(shù)組。下面是一個(gè)示例演示：

我們可以發(fā)現(xiàn)，在用fillna方法填充缺少的值之后，將返回一個(gè)填充的數(shù)組，但原始數(shù)組沒(méi)有更改。

如果我們想改變?cè)瓉?lái)的數(shù)組，我們需要重新賦值

填寫指定的多列缺失值，就像填寫整個(gè)數(shù)組的缺失值一樣，我們需要重新賦值。

用python將文本中的數(shù)據(jù)讀取，統(tǒng)計(jì)某個(gè)區(qū)間的個(gè)數(shù)，并將區(qū)間與個(gè)數(shù)存放在另一個(gè)文本里，這個(gè)要怎樣實(shí)現(xiàn)？

代碼如下：

#從文件加載數(shù)據(jù)

定義加載?數(shù)字（文件）：

數(shù)字=[

]打開（文件，“r”）為f:

對(duì)于f.readlines（）中的行：數(shù)字.附加（int（line））

返回?cái)?shù)字

如果｜name｜name｜==“｜main｜”：

｜來(lái)自文件數(shù)據(jù).txt加載數(shù)值

數(shù)值=加載數(shù)值（） 數(shù)據(jù).txt“”

#區(qū)間下限

min=10

#區(qū)間上限

max=30

#統(tǒng)計(jì)區(qū)間數(shù)

CNT=0

數(shù)值形式的Val:

#如果不包括上下限，刪除=符號(hào)

如果Val>=min和Val

CNT=CNT 1

#將結(jié)果保存到文件中結(jié)果.txt打開（“結(jié)果.txt“，”w“）作為f:

f.寫入（”[%d，%d]，%d”%（最小值，最大值，CNT））

打?。ā蓖瓿伞！埃?/p>

試試熊貓，一個(gè)基于numpy的python工具箱，專門用于數(shù)據(jù)分析。

它可以完成：

等等，功能非常強(qiáng)大。玩機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘很有必要。