二維表的屬性 能否把1GB的數(shù)據(jù)壓縮到1MB甚至更小的體積?
能否把1GB的數(shù)據(jù)壓縮到1MB甚至更小的體積?這真的是可能的。這只是一個可行的方法。沒有現(xiàn)成的技術(shù)。您可以將記錄信息的二進(jìn)制代碼轉(zhuǎn)換為10進(jìn)制,然后將小數(shù)點移到前面。這樣,就可以得到小于1的很長的小數(shù)
能否把1GB的數(shù)據(jù)壓縮到1MB甚至更小的體積?
這真的是可能的。這只是一個可行的方法。沒有現(xiàn)成的技術(shù)。您可以將記錄信息的二進(jìn)制代碼轉(zhuǎn)換為10進(jìn)制,然后將小數(shù)點移到前面。這樣,就可以得到小于1的很長的小數(shù)點。理論上,可以將兩個較短的數(shù)字相除,得到以10為基數(shù)的超長十進(jìn)制數(shù)。可以用剩余空間記錄計算方法、有限位、編碼形式等數(shù)據(jù)。但這將是對計算機(jī)計算能力的一次特殊考驗,特別是在加密計算量特別大的時候,現(xiàn)階段計算機(jī)無法完成這樣的任務(wù),我相信它會。?!韭阊馈俊韭阊馈俊韭阊?/p>
基本分為兩類:受損和未受損。有損壓縮:主要是一些量化算法,如A-rate、u-rate、Lloyds最優(yōu)量化等。無損壓縮:主要是一些編碼算法,如子帶編碼、差分編碼、哈夫曼編碼等。另外,雖然時頻變換沒有壓縮效果,但它是一種很好的壓縮工具,如FFT、DCT等。最后是壓縮感知和稀疏重建。