操控excel,選擇Python還是vba？對(duì)于大量數(shù)據(jù)，建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒(méi)有分割，計(jì)算機(jī)配置不高時(shí)，會(huì)出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)處理后，如果內(nèi)存沒(méi)有釋放，電腦也

操控excel,選擇Python還是vba？

對(duì)于大量數(shù)據(jù)，建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒(méi)有分割，計(jì)算機(jī)配置不高時(shí)，會(huì)出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)處理后，如果內(nèi)存沒(méi)有釋放，電腦也會(huì)多用一卡通。VBA一般啟動(dòng)兩個(gè)CPU核進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算，運(yùn)算效率較低。現(xiàn)在微軟已經(jīng)停止了VBA的更新，建議大家學(xué)習(xí)python更方便。如果只操作excel，兩種學(xué)習(xí)難度相差不大，但是Python會(huì)有更好的發(fā)展空間

還有一種更方便的方法，那就是使用power Bi的三個(gè)組件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，使用power query進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，使用PowerPivot進(jìn)行分析查看的優(yōu)勢(shì)數(shù)據(jù)可視化是指學(xué)習(xí)周期短，數(shù)據(jù)可以自動(dòng)刷新，啟動(dòng)速度較快。使用這種方法，效率可能比excel快，但速度仍然低于python。當(dāng)然，為了長(zhǎng)時(shí)間的持續(xù)下去，更是建議學(xué)習(xí)Python，但是啟動(dòng)周期會(huì)比較長(zhǎng)

~！沒(méi)有好壞之分，取決于你的定位，定位是最重要的

我現(xiàn)在兩種語(yǔ)言都有了基礎(chǔ)。VBA主要依賴(lài)Excel的腳本語(yǔ)言。它有一定的局限性，但在處理表格數(shù)據(jù)方面有很大的優(yōu)勢(shì)。

而且Python更強(qiáng)大，有一個(gè)非常正確的數(shù)據(jù)處理庫(kù)，它可以處理的范圍更廣，還可以涉及到數(shù)據(jù)爬行等方面。如果是專(zhuān)門(mén)用來(lái)操作excel的，那就有點(diǎn)過(guò)分了

所以我覺(jué)得主要看你的定位。

VBA好學(xué)還是Python好學(xué)？

Python有以下發(fā)展方向：

除了基本的Python編程知識(shí)外，還需要熟悉numpy、pandas、pytables、blaze、dask等！除了基本的Python編程知識(shí)外，還需要了解HTTP協(xié)議、簡(jiǎn)單的HTML，等等

除了基本的python編程知識(shí)，還需要熟悉spark等

除了基本的python編程知識(shí)，還需要熟悉Django、HTTP、RSET、JSON等

除了基本的python編程知識(shí)，除了基本的python編程知識(shí)外，還需要熟悉CI/CD連續(xù)編譯、連續(xù)集成、Jenkins、k8s等