學(xué)Python的電腦要什么樣的配置？謝謝你的邀請(qǐng)！作為IT行業(yè)從業(yè)者和計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)教育者，讓我回答這個(gè)問(wèn)題。首先，如果您從學(xué)習(xí)Python語(yǔ)言本身的角度出發(fā)，您不需要配置太高的計(jì)算機(jī)。普通辦公電腦完全可

學(xué)Python的電腦要什么樣的配置？

謝謝你的邀請(qǐng)

！作為IT行業(yè)從業(yè)者和計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)教育者，讓我回答這個(gè)問(wèn)題。

首先，如果您從學(xué)習(xí)Python語(yǔ)言本身的角度出發(fā)，您不需要配置太高的計(jì)算機(jī)。普通辦公電腦完全可以滿足要求，或者大部分在售筆記本電腦都可以滿足基本的學(xué)習(xí)要求。

但是，學(xué)習(xí)Python通常必須有明確的學(xué)習(xí)方向。不同的學(xué)習(xí)方向在計(jì)算機(jī)配置上仍有一些具體的要求。目前Python的主要學(xué)習(xí)方向包括web開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、人工智能開(kāi)發(fā)和嵌入式開(kāi)發(fā)，其中大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)和人工智能開(kāi)發(fā)對(duì)計(jì)算機(jī)配置仍有一定的要求。

大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的發(fā)展通常對(duì)計(jì)算機(jī)內(nèi)存有更高的要求。一個(gè)重要原因是，大數(shù)據(jù)平臺(tái)通常對(duì)內(nèi)存有更高的要求。很多大數(shù)據(jù)平臺(tái)至少需要8g內(nèi)存，而一些商業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)內(nèi)存的要求更高。因此，如果你想學(xué)習(xí)Python，從事大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)，就需要配置一個(gè)內(nèi)存，計(jì)算機(jī)越大越好。另外，對(duì)于初學(xué)者來(lái)說(shuō)，通常需要通過(guò)虛擬機(jī)在自己的計(jì)算機(jī)上構(gòu)建偽分布式集群，這對(duì)內(nèi)存容量提出了更高的要求。

人工智能的發(fā)展通常需要一個(gè)強(qiáng)大的GPU，所以如果你想學(xué)習(xí)Python進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)（深度學(xué)習(xí)）、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等方面的開(kāi)發(fā)，就必須配備一個(gè)更好的顯示卡，這樣會(huì)大大提高實(shí)驗(yàn)速度。另外，人工智能的發(fā)展方向?qū)PU和內(nèi)存也有一定的要求。

最后，在硬盤(pán)的配置上，最好選擇速度更快的固態(tài)盤(pán)，而且容量不需要太大。

為什么C#排名和Python相差越來(lái)越大？

以下是我的一些個(gè)人觀點(diǎn)。如果我錯(cuò)了，請(qǐng)糾正我：

首先，從語(yǔ)言本身的角度來(lái)看：

C#可以看作是一種編譯語(yǔ)言（嚴(yán)格地說(shuō)，是一種混合語(yǔ)言），Python是一種解釋性語(yǔ)言。

C的優(yōu)勢(shì)？速度越來(lái)越快。由于編譯只進(jìn)行一次，運(yùn)行時(shí)不需要編譯，因此編譯語(yǔ)言的程序執(zhí)行效率很高。

同時(shí)，編譯是一把雙刃劍。如果修改了代碼，則需要重新編譯整個(gè)模塊，并根據(jù)操作系統(tǒng)環(huán)境編譯不同的可執(zhí)行文件。

魚(yú)和熊掌不能兼得。Python的優(yōu)點(diǎn)是它具有很強(qiáng)的跨平臺(tái)能力。代碼修改不需要停止。缺點(diǎn)是每次運(yùn)行時(shí)都要解釋。

然而，隨著軟硬件的快速發(fā)展，解釋運(yùn)行時(shí)間與編譯后運(yùn)行時(shí)間的時(shí)差將越來(lái)越小，Python語(yǔ)言“優(yōu)雅”、“清晰”、“簡(jiǎn)單”的優(yōu)勢(shì)也越來(lái)越明顯。

其次，從類(lèi)庫(kù)生態(tài)的角度來(lái)看：

Python有大量的第三方類(lèi)庫(kù)。在其他一些語(yǔ)言中，實(shí)現(xiàn)一個(gè)函數(shù)可能需要幾十到幾百行代碼，而Python可能會(huì)調(diào)用其他語(yǔ)言的下一個(gè)輪子，只需要幾行代碼甚至一行代碼。然而，c#一開(kāi)始是基于Windows平臺(tái)的，后來(lái)可以是跨平臺(tái)的、開(kāi)源的。第三方類(lèi)庫(kù)的數(shù)量沒(méi)有python那么多。

最后，從發(fā)展前景來(lái)看：

人工智能，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，數(shù)據(jù)清洗和分析是python的強(qiáng)項(xiàng)，人工智能中有很多基于python的優(yōu)秀框架。如果有人說(shuō)Python效率低下，如果我的硬件不符合標(biāo)準(zhǔn)，我需要效率，那么人們更愿意使用C/C而不是C#。

總之，c和Python之間的排名差距越來(lái)越大。

操控excel,選擇Python還是vba？

對(duì)于大量數(shù)據(jù)，建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒(méi)有分割，計(jì)算機(jī)配置不高時(shí)，會(huì)出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)處理后，如果內(nèi)存沒(méi)有釋放，電腦也會(huì)多卡。VBA一般啟動(dòng)兩個(gè)CPU核進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算，運(yùn)算效率較低?，F(xiàn)在微軟已經(jīng)停止更新VBA了，更建議大家學(xué)習(xí)python。如果只操作excel，兩種學(xué)習(xí)難度相差不大，但是Python的開(kāi)發(fā)空間會(huì)更好

另一種更方便的方法是使用power Bi的三個(gè)組件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，power query進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，PowerPivot進(jìn)行分析，power Bi進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的優(yōu)點(diǎn)數(shù)據(jù)可視化的主要觀點(diǎn)是學(xué)習(xí)周期短，數(shù)據(jù)可以自動(dòng)刷新，啟動(dòng)時(shí)間相對(duì)較快。使用這種方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。當(dāng)然，為了長(zhǎng)期的可持續(xù)發(fā)展，建議大家學(xué)習(xí)python，但是起步時(shí)間會(huì)比較長(zhǎng)

python它有以下幾個(gè)發(fā)展方向：

除了基本的python編程知識(shí)外，還需要熟悉numpy，pandas，pytables，blaze，dask，等等

除了基本的python編程知識(shí)，還需要了解HTTP協(xié)議、簡(jiǎn)單的HTML等

除了基本的python編程知識(shí)，還需要熟悉spark等

除了基本的python編程知識(shí)，還需要熟悉Django、HTTP、RSET、JSON，等等

除了基本的python編程知識(shí)，還需要熟悉Linux。

除了基本的python編程知識(shí)，還需要熟悉CI/CD連續(xù)編譯、連續(xù)集成、Jenkins、k8s等