操控excel,選擇Python還是vba？對于大量數(shù)據(jù)，建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒有分割，計算機(jī)配置不高時，會出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后，如果內(nèi)存沒有釋放，電腦也

操控excel,選擇Python還是vba？

對于大量數(shù)據(jù)，建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒有分割，計算機(jī)配置不高時，會出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后，如果內(nèi)存沒有釋放，電腦也會多用一卡通。VBA一般啟動兩個CPU核進(jìn)行數(shù)據(jù)計算，運(yùn)算效率較低。現(xiàn)在微軟已經(jīng)停止了VBA的更新，建議大家學(xué)習(xí)python更方便。如果只操作excel，兩種學(xué)習(xí)難度相差不大，但是Python會有更好的發(fā)展空間

還有一種更方便的方法，那就是使用power Bi的三個組件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，使用power query進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，使用PowerPivot進(jìn)行分析查看的優(yōu)勢數(shù)據(jù)可視化是指學(xué)習(xí)周期短，數(shù)據(jù)可以自動刷新，啟動時間相對較快。使用這種方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。當(dāng)然，為了長時間的持續(xù)，建議學(xué)習(xí)python，但是開始的時間會比較長

雖然這種方法可能會產(chǎn)生很快的結(jié)果，效率也很高，但是由于所有的組件都是設(shè)計好的，所以基本上可以遵循規(guī)則，當(dāng)您遇到問題時，您不能下推和重建組件，只能替換其他組件或更改組合方法；

并且您不能使用大量數(shù)據(jù)，因為Excel的邏輯關(guān)系太弱，就像構(gòu)建塊會崩潰一樣，因此，處理10000個級別的數(shù)據(jù)有點(diǎn)困難；因此excel不能用于建造高層建筑。畢竟，世界上沒有用積木建造的高樓。

從數(shù)據(jù)分析的角度看，Excel的可視化效果較差，數(shù)據(jù)采集無法與Python相比。這不是Excel的特長，但是Excel在數(shù)理統(tǒng)計方面的表現(xiàn)還是很好的

所以當(dāng)數(shù)據(jù)量比較小的時候，你想快速得到結(jié)果，而且邏輯關(guān)系簡單，Excel很香

！缺點(diǎn)是您需要能夠做任何事情。你需要能夠建造墻壁，建造和繪制圖紙。自然比excel難學(xué)

從效率上講，處理簡單的問題肯定比excel差，但面對復(fù)雜的問題，Python的優(yōu)勢可以凸顯

有了這堆原材料，你不僅可以建造高樓，還可以建造飛機(jī)，船和火箭頭，所以人們說，Python是一種通用語言，它可以做任何事情，除了生孩子

另一點(diǎn)是，Python是開源的，至少比matlab（深執(zhí)迷）好得多

從數(shù)據(jù)分析的角度來看，Python絕對比excel、數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析、可視化都比excel好，當(dāng)然這只是為了數(shù)據(jù)分析

當(dāng)數(shù)據(jù)量大，邏輯關(guān)系復(fù)雜時，Python是最佳的解決方案

]PS:

當(dāng)然VBA也說了，其實我覺得VBA和Python的學(xué)習(xí)難度相差不大，但是使用起來太難了，根據(jù)個人的具體需要，具體的區(qū)別就不詳細(xì)描述了

下面用Python寫99乘法表到excel

]運(yùn)行后，該代碼將被寫入將有一個額外的“99乘法表”excel在文件夾中的文件所在的位置。內(nèi)容如下：

打印結(jié)果如下：

會用Excel，真的需要再學(xué)Python嗎？

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讓我們來看看python，從上圖可以看出，選擇學(xué)習(xí)python不僅將來能賺更多的錢，而且根本不用擔(dān)心找工作。巨大的需求使得從業(yè)者更容易找到工作。

對于想學(xué)習(xí)python的初學(xué)者，從哪里開始？小編編編了一套完整的學(xué)習(xí)路線圖，希望對想學(xué)的學(xué)生有所幫助。