mysql表數(shù)據(jù)量太大，達到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫分表之外，還有沒有其他的解決方式？在正常配置下，MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)（同時讀寫，表中有大文本字段，單服務(wù)器）。現(xiàn)在已經(jīng)超過1億，而且還在

mysql表數(shù)據(jù)量太大，達到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫分表之外，還有沒有其他的解決方式？

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)（同時讀寫，表中有大文本字段，單服務(wù)器）?，F(xiàn)在已經(jīng)超過1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時間或一定的規(guī)則進行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫。這是最有效的方法。特別是寫，放入一個新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個新的獨立表。對于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫

4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu)，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語句

5使用內(nèi)存緩存，或者在前端讀取時增加緩存數(shù)據(jù)庫。重復(fù)讀取時，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個服務(wù)器就可以做到，但是管理起來有點麻煩。

當(dāng)然，如果整體數(shù)據(jù)量特別大，而且你不在乎投資成本，那就使用cluster，使用tidb

MYCAT和MySQL的區(qū)別：

上層可以看作是下層的抽象，比如操作系統(tǒng)就是各種計算機的抽象硬件。我們什么時候需要抽象？如果只有一種硬件，我們需要開發(fā)一個操作系統(tǒng)嗎？

再舉一個例子，當(dāng)一個項目只需要一個人來完成時，它不需要一個領(lǐng)導(dǎo)者，但是當(dāng)它需要幾十個人來完成時，應(yīng)該有一個經(jīng)理來起到溝通和協(xié)調(diào)的作用，經(jīng)理是他上級對項目團隊的抽象。

同樣，當(dāng)我們的應(yīng)用程序只需要一個數(shù)據(jù)庫服務(wù)器時，我們不需要MYCAT。如果需要對數(shù)據(jù)庫甚至表進行分支，當(dāng)應(yīng)用程序需要面對多個數(shù)據(jù)庫時，我們需要對數(shù)據(jù)庫層進行抽象來管理這些數(shù)據(jù)庫，而頂層應(yīng)用程序只需要基于數(shù)據(jù)庫中間件來面對數(shù)據(jù)庫層的抽象或編號，這是MYCAT的核心功能。

因此可以理解為：數(shù)據(jù)庫是底層存儲文件的抽象，而MYCAT是數(shù)據(jù)庫的抽象。