多分類問題的準(zhǔn)確率，召回率怎么計算？如果標(biāo)簽=[0，0，1，2，2]，則召回率和準(zhǔn)確率只能分別為0，1，2計算。對于0類如果0被視為正類，那么1類和2類被視為負(fù)類，那么可以計算0類的召回率和準(zhǔn)確率對于

多分類問題的準(zhǔn)確率，召回率怎么計算？

如果標(biāo)簽=[0，0，1，2，2]，則召回率和準(zhǔn)確率只能分別為0，1，2計算。

對于0類

如果0被視為正類，那么1類和2類被視為負(fù)類，那么可以計算0類的召回率和準(zhǔn)確率

對于1類和2類，同樣的道理sklearn.metrics公司模塊中的查全率uScore and precision uScore函數(shù)不支持計算多個類別

查全率（Recall rate）是檢索到的相關(guān)文檔數(shù)與文檔庫中所有相關(guān)文檔數(shù)的比率，用來衡量檢索系統(tǒng)的召回率。精度是檢索到的相關(guān)文檔數(shù)與檢索到的文檔總數(shù)的比值，它衡量檢索系統(tǒng)的精度。

查全率和查準(zhǔn)率廣泛應(yīng)用于信息檢索和統(tǒng)計分類中，以評估結(jié)果的質(zhì)量。

什么是召回率與精度？

準(zhǔn)確率和召回率是信息檢索和統(tǒng)計分類中用來評價結(jié)果質(zhì)量的兩個指標(biāo)。精度是檢索到的文檔數(shù)與檢索到的文檔總數(shù)的比率，它衡量檢索系統(tǒng)的精度；召回率是檢索到的文檔數(shù)與文檔庫中所有相關(guān)文檔數(shù)的比率，它衡量檢索系統(tǒng)的召回率。

什么是準(zhǔn)確率和召回率？

在信息檢索、統(tǒng)計分類、識別、預(yù)測和翻譯等領(lǐng)域，準(zhǔn)確率和召回率是評價結(jié)果質(zhì)量的兩個最基本的指標(biāo)。

Precision，也稱為“Precision”、“accurity”和“Precision”，是指檢索到的相關(guān)文檔在所有檢索到的文檔中所占的比例。召回，又稱“召回”，是指檢索到的相關(guān)文檔在所有相關(guān)文檔中所占的比例。兩者的計算公式為：準(zhǔn)確率=檢索到的相關(guān)文檔數(shù)/檢索到的所有文檔的總數(shù)召回率=檢索到的相關(guān)文檔數(shù)/系統(tǒng)中所有相關(guān)文檔的總數(shù)。如下圖所示：例如，一個數(shù)據(jù)庫中有500個文檔，其中50個文檔符合定義。系統(tǒng)檢索了75份文件，其中只有45份符合規(guī)定的問題。準(zhǔn)確率=45/75=60%召回率=45/50=90%如果檢索到所有文檔，這些指標(biāo)的變化是什么：準(zhǔn)確率=50/500=10%召回率=50/50=100%可以看出準(zhǔn)確率和召回率是相互影響的。理想情況下，兩者都必須高，但一般來說，如果準(zhǔn)確率高，召回率就低；如果召回率高，召回率就低；如果兩者都低，肯定是出了問題。例如，在檢索系統(tǒng)中，如果要提高召回率，即要檢索到更多的相關(guān)文檔，就需要放松“檢索策略”，在檢索過程中會出現(xiàn)一些不相關(guān)的結(jié)果，影響準(zhǔn)確率。如果要提高準(zhǔn)確率，即如果要刪除檢索結(jié)果中不相關(guān)的文檔，需要嚴(yán)格的“搜索策略”，這會使一些相關(guān)文檔無法檢索，從而影響召回率。針對不同的目的，如果是做搜索，則在保證召回率的同時，優(yōu)先提高召回率，提高準(zhǔn)確率；如果是做疾病監(jiān)測和反垃圾郵件，則在保證準(zhǔn)確率的同時，優(yōu)先提高準(zhǔn)確率，提高召回率。那么，在兩者要求都很高的情況下，如何綜合衡量準(zhǔn)確率和召回率呢？一般采用F值。F-測度是準(zhǔn)確度（P）和召回率（R）的加權(quán)調(diào)和平均值。公式為：當(dāng)參數(shù)α=1時，它是最常見的F1，即F1綜合P和R的結(jié)果，可以用來綜合評價實驗結(jié)果的質(zhì)量。

物體檢測中的召回率recall怎么得到？

召回率是指產(chǎn)品存在問題，需要召回進(jìn)行檢查和維修。它是召回數(shù)量的比例。