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數(shù)據(jù)存儲 下面哪個程序負責(zé)hdfs數(shù)據(jù)存儲?

下面哪個程序負責(zé)hdfs數(shù)據(jù)存儲?負責(zé)“HDFS”和“數(shù)據(jù)存儲”的程序是HDFS。Hadoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS)是一種適合在普通硬件上運行的分布式文件系統(tǒng)。它與現(xiàn)有的分布式文件系統(tǒng)有很多共同點

下面哪個程序負責(zé)hdfs數(shù)據(jù)存儲?

負責(zé)“HDFS”和“數(shù)據(jù)存儲”的程序是HDFS。Hadoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS)是一種適合在普通硬件上運行的分布式文件系統(tǒng)。它與現(xiàn)有的分布式文件系統(tǒng)有很多共同點。但同時,它又不同于其他分布式文件系統(tǒng)。HDFS是一個高度容錯的系統(tǒng),適合部署在廉價機器上。在HDFS上運行的程序有很多數(shù)據(jù)集。典型的HDFS文件大小是GB到TB。因此,HDFS被調(diào)整為支持大文件。它應(yīng)該提供高聚合數(shù)據(jù)帶寬。一個集群應(yīng)該支持數(shù)百個節(jié)點,一個集群還應(yīng)該支持數(shù)千萬個文件。大多數(shù)HDFS程序需要寫一次,讀很多次。一旦創(chuàng)建、寫入和關(guān)閉了文件,就不需要對其進行修改。這種假設(shè)簡化了數(shù)據(jù)一致性問題,使高吞吐量數(shù)據(jù)訪問成為可能。一個map-reduce程序或一個web爬蟲程序可以很好地適應(yīng)這個模型。

Hadoop的HDFS是不是云存儲?

HDFS是Hadoop分布式文件系統(tǒng)的縮寫,也是Hadoop的分布式文件系統(tǒng)。它適用于存儲大文件,一次寫入,多次讀取。而且每個作業(yè)都要讀取大部分的數(shù)據(jù),它可以建立在普通的商業(yè)集群上。HDFS有一個良好的容錯機制,盡管它會經(jīng)常停機。Hadoop中的存儲文件以HDFS的形式存儲。HDFS有自己的設(shè)計原則。文件大小以塊的形式存儲,每個塊分配給三個數(shù)據(jù)節(jié)點(取決于集群)。通過復(fù)制機制提高了系統(tǒng)的可靠性和吞吐量。hadoop1.0使用一個主節(jié)點(namenode)來協(xié)調(diào)存儲元數(shù)據(jù)。最有趣的是,Hadoop設(shè)計者沒有設(shè)置客戶端緩存機制,這可能是因為對處理數(shù)據(jù)有足夠的信心