數(shù)據(jù)分析工具 pandasdataframe怎么刪除index?
pandasdataframe怎么刪除index?因?yàn)楫?dāng)您引用g.col[1:]時(shí),索引不會(huì)更改。1、2、3、4對(duì)應(yīng)于1、3、5、7。只是缺少row0,所以當(dāng)您使用g.col[1:]-g.col[:]
pandasdataframe怎么刪除index?
因?yàn)楫?dāng)您引用g.col[1:]時(shí),索引不會(huì)更改。1、2、3、4對(duì)應(yīng)于1、3、5、7。只是缺少row0,所以當(dāng)您使用g.col[1:]-g.col[:]時(shí),減法不是您所想的,panda將找到相同的索引來(lái)執(zhí)行該操作。因此,位置1、2、3和4的對(duì)應(yīng)值都與長(zhǎng)肌相同。沒有什么可以從第0行中減去的,那是Nan。最后你得到了Nan,0,0,0??梢允褂胹hift將值下移到索引中。
Python中如何利用Pandas讀取Excel中的數(shù)據(jù)?
1. 打開計(jì)算機(jī),右鍵單擊桌面并選擇新建EXCEL工作表;然后打開工作表并在Sheet1中插入表格。
2. 然后在excel表2中,插入另一個(gè)表數(shù)據(jù)。
3. 雙擊打開pychar工具,新建Python文件,導(dǎo)入panda包,調(diào)用readExcel()方法讀取Excel文件數(shù)據(jù)。
4. 保存代碼并運(yùn)行python文件。結(jié)果,報(bào)告了一個(gè)錯(cuò)誤,并且缺少xlrd包。
5. 單擊“文件”菜單,選擇“設(shè)置”,找到與項(xiàng)目對(duì)應(yīng)的項(xiàng)目解釋器,然后安裝xlrd。
6. 安裝完成后,再次運(yùn)行代碼,可以從控制臺(tái)查看excel文件數(shù)據(jù)。