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混淆矩陣 python怎么實(shí)現(xiàn)矩陣運(yùn)算?

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python怎么實(shí)現(xiàn)矩陣運(yùn)算?

1. Numpy導(dǎo)入并使用data1=mat(zeros(())?創(chuàng)建3*3 zero矩陣,其中zeros函數(shù)的參數(shù)是元組類(lèi)型(3,3)data2=mat(ones(())?創(chuàng)建2*4 1矩陣。默認(rèn)值是浮點(diǎn)數(shù)據(jù)。如果需要int type,可以使用dtype=intdata3=mat(隨機(jī).rand())#這里的隨機(jī)模塊使用numpy,R中的隨機(jī)模塊安多姆.蘭德(2,2)創(chuàng)建一個(gè)二維數(shù)組,該數(shù)組需要轉(zhuǎn)換為#matrixdata4=mat(隨機(jī).randint(10,size=())#生成一個(gè)介于0和10之間的3*3隨機(jī)整數(shù)矩陣。如果需要指定下限,可以添加額外的參數(shù)data5=mat(隨機(jī).randint(,size=())#生成一個(gè)介于2和8之間的隨機(jī)整數(shù)矩陣,data6=mat(eye(,dtype=int))#生成一個(gè)2*2的隨機(jī)整數(shù)矩陣對(duì)角線矩陣A1=[]A2=mat(對(duì)角線(A1))#生成對(duì)角線為1、2和3的對(duì)角線矩陣