解釋變量是自變量還是因變量？自變量是指研究者主動操縱并使因變量發(fā)生變化的因素或條件，因此自變量被認為是因變量產(chǎn)生的原因。因變量是測量或記錄的變量。也就是說，自變量是“原因”，因變量是“結果”。解釋變量

解釋變量是自變量還是因變量？

自變量是指研究者主動操縱并使因變量發(fā)生變化的因素或條件，因此自變量被認為是因變量產(chǎn)生的原因。因變量是測量或記錄的變量。也就是說，自變量是“原因”，因變量是“結果”。

解釋變量和被解釋變量？

什么叫“解釋變量”和“被解釋變量”？

例如，方程y=x，其中自變量x是解釋變量，y是解釋變量。以經(jīng)濟學為例，社會總產(chǎn)出y=CIG XM在這個方程中，消費（c）投資（I）政府支出（g）進口（XM）是解釋變量，用來描述總產(chǎn)出，總產(chǎn)出是解釋變量，方程y=x，其中自變量x為解釋變量，y為解釋變量。例如，在經(jīng)濟學中，社會總產(chǎn)出y=cigxm在這個方程中，消費（c）投資（I）是解釋變量政府支出（g）進口（XM）是解釋變量，用來描述總產(chǎn)出，總產(chǎn)出是解釋變量

在回歸模型中，預測變量與被解釋變量有關，因此預測變量的值與被解釋變量有關，因此B是錯誤的；在回歸模型中，回歸系數(shù)的求解受隨機誤差的總效應影響，因此預測變量的值也與隨機誤差有關