想做數(shù)據(jù)分析是學(xué)python還是學(xué)大數(shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的很多組件都是用Java語(yǔ)言編寫的，還有一些是用Scala編寫的，比如Hadoop中的HDFS、MapReduce、yarn、ZK、HBase、h

想做數(shù)據(jù)分析是學(xué)python還是學(xué)大數(shù)據(jù)？

大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的很多組件都是用Java語(yǔ)言編寫的，還有一些是用Scala編寫的，比如Hadoop中的HDFS、MapReduce、yarn、ZK、HBase、hive、spark等。這些東西更傾向于數(shù)據(jù)工程、數(shù)據(jù)處理和計(jì)算。Python語(yǔ)言，包括pandas、numpy、SciPy等數(shù)據(jù)分析擴(kuò)展包，通過學(xué)習(xí)使用這些包，可以充分掌握數(shù)據(jù)分析的能力。因此，要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析，建議學(xué)習(xí)Python而不是大數(shù)據(jù)。

學(xué)大數(shù)據(jù)必須要會(huì)python嗎？

大數(shù)據(jù)和python是不相關(guān)的。學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)不一定要懂Python。

現(xiàn)在學(xué)python還有用嗎？

Python有什么用？想想，編程有什么用？編程是為了更好地解決一些問題，然后再去思考。學(xué)習(xí)Python也是為了解決一些問題。只要在某個(gè)領(lǐng)域沒有編程語(yǔ)言可以代替Python解決這些問題，學(xué)習(xí)Python就會(huì)很有用。

接下來，Python有什么用？

入門簡(jiǎn)單，進(jìn)階難度大，學(xué)習(xí)難度基本分布在中后期。

爬行動(dòng)物只是簡(jiǎn)單的開始，然后你會(huì)發(fā)現(xiàn)只有爬行動(dòng)物什么也做不了。關(guān)鍵不是使用Python來抓取數(shù)據(jù)，而是使用Python來處理數(shù)據(jù)。然而，難度并不低。

其實(shí)，這個(gè)職位真的不需要太多人，或者那只是培訓(xùn)公司的噱頭。

，學(xué)習(xí)Python是為了快速入門，一兩周就快完成了。與Java等一些語(yǔ)言相比，這種速度非?？臁?/p>

您還需要學(xué)習(xí)python，例如一些風(fēng)險(xiǎn)投資公司和財(cái)務(wù)分析師，但是您可能無法通過學(xué)習(xí)python找到這些工作。

Python是提高日常生活效率的強(qiáng)大工具。

Python腳本自動(dòng)操作office文檔，自動(dòng)導(dǎo)入數(shù)據(jù)并定期導(dǎo)出數(shù)據(jù)。

爬蟲找信息，找工作，都很方便，但注意不要違法。

還有數(shù)據(jù)可視化，在計(jì)算日常生活中的收入消費(fèi)比和行業(yè)發(fā)展時(shí)不易使用。

會(huì)用Excel，真的需要再學(xué)Python嗎？

雖然這種方法可以快速生成結(jié)果，而且效率很高，但因?yàn)樗褂昧嗽O(shè)計(jì)良好的組件，所以您基本上可以遵循規(guī)則。遇到問題時(shí)，不能向下推組件并重建它們。您只能更換其他組件或更改組合方法；

并且不能使用大量數(shù)據(jù)，因?yàn)镋xcel的邏輯關(guān)系太弱，就像積木一樣，處理萬級(jí)數(shù)據(jù)有點(diǎn)困難，就像倒塌一樣，所以Excel不能用來建造高層建筑。畢竟，世界上沒有高樓是用積木建造的。

從數(shù)據(jù)分析的角度看，Excel的可視化效果較差，數(shù)據(jù)采集無法與Python相比。這不是Excel的特長(zhǎng)，但是Excel在數(shù)理統(tǒng)計(jì)方面的表現(xiàn)還是很好的

所以當(dāng)數(shù)據(jù)量比較小的時(shí)候，你想快速得到結(jié)果，而且邏輯關(guān)系簡(jiǎn)單，Excel很香

！缺點(diǎn)是您需要能夠做任何事情。你需要能夠建造墻壁，建造和繪制圖紙。自然比excel難學(xué)

從效率上講，處理簡(jiǎn)單的問題肯定比excel差，但面對(duì)復(fù)雜的問題，Python的優(yōu)勢(shì)可以凸顯

有了這堆原材料，你不僅可以建造高樓，還可以建造飛機(jī)，船和火箭頭，所以人們說，Python是一種通用語(yǔ)言，它可以做任何事情，除了生孩子

另一點(diǎn)是，Python是開源的，至少比matlab（深執(zhí)迷）好得多

從數(shù)據(jù)分析的角度來看，Python絕對(duì)比excel、數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析、可視化都比excel好，當(dāng)然這只是為了數(shù)據(jù)分析

當(dāng)數(shù)據(jù)量大、邏輯關(guān)系復(fù)雜時(shí)，Python是最佳解決方案

]PS:

當(dāng)然VBA是另一點(diǎn)。事實(shí)上，我認(rèn)為VBA的學(xué)習(xí)難度和python沒有太大區(qū)別，但是它太難使用了。讓我們看看個(gè)人的具體需求。我將不詳細(xì)說明具體的區(qū)別

Python是一種新的編程語(yǔ)言，類似于C#，而bigdata是一種新的語(yǔ)言大型數(shù)據(jù)集，如海量圖像。大數(shù)據(jù)技術(shù)是指獲取、存儲(chǔ)、分析和管理大數(shù)據(jù)的技術(shù)的總稱。基于Python和tensorflow，可以對(duì)圖像大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和深度學(xué)習(xí)。

Python和大數(shù)據(jù)有什么區(qū)別，學(xué)哪個(gè)以后好就業(yè)？

雖然大數(shù)據(jù)技術(shù)體系已逐漸成熟，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域崗位眾多，但掌握編程語(yǔ)言仍是很多大數(shù)據(jù)崗位的基本要求，如大數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)運(yùn)維等，這需要從業(yè)者有堅(jiān)實(shí)的編程語(yǔ)言基礎(chǔ)。

目前在大數(shù)據(jù)開發(fā)領(lǐng)域使用的編程語(yǔ)言很多，其中Java和python是比較常見的編程語(yǔ)言。他們是否需要全部掌握，要結(jié)合自己的學(xué)習(xí)方向。

如果您選擇向大數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)方向發(fā)展，您應(yīng)該關(guān)注Java編程語(yǔ)言。Java編程語(yǔ)言在大數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。比如Hadoop平臺(tái)是用Java語(yǔ)言開發(fā)的，由于Java語(yǔ)言具有良好的語(yǔ)言生態(tài)和很強(qiáng)的可擴(kuò)展性，因此在平臺(tái)開發(fā)上有很多優(yōu)勢(shì)。

如果選擇向大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)方向發(fā)展，應(yīng)該學(xué)習(xí)Java和python，因?yàn)檫@兩種編程語(yǔ)言在大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。對(duì)于初學(xué)者，可以先學(xué)習(xí)java，然后再學(xué)習(xí)python。在一定程度上，掌握J(rèn)ava可以提高自己對(duì)崗位的適應(yīng)能力，而python語(yǔ)言本身就相對(duì)簡(jiǎn)單。掌握J(rèn)ava編程之后，學(xué)習(xí)Python相對(duì)容易。目前，許多Python程序員以前都從事過java開發(fā)。

如果想在大數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)運(yùn)維領(lǐng)域發(fā)展，可以重點(diǎn)學(xué)習(xí)Python語(yǔ)言，因?yàn)樵谶@兩個(gè)領(lǐng)域，Python語(yǔ)言的應(yīng)用比較普遍。使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，無論是統(tǒng)計(jì)還是機(jī)器學(xué)習(xí)，Python都有一定的優(yōu)勢(shì)。在大數(shù)據(jù)運(yùn)維領(lǐng)域，python語(yǔ)言被廣泛用于編寫管理腳本。