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mysql索引的數(shù)據(jù)結構 mysql表數(shù)據(jù)量太大,達到了1億多條數(shù)據(jù),除了分庫分表之外,還有沒有其他的解決方式?

mysql表數(shù)據(jù)量太大,達到了1億多條數(shù)據(jù),除了分庫分表之外,還有沒有其他的解決方式?在正常配置下,MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)(同時讀寫,表中有大文本字段,單服務器)。現(xiàn)在已經(jīng)超過1億,而且還在

mysql表數(shù)據(jù)量太大,達到了1億多條數(shù)據(jù),除了分庫分表之外,還有沒有其他的解決方式?

在正常配置下,MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)(同時讀寫,表中有大文本字段,單服務器)?,F(xiàn)在已經(jīng)超過1億,而且還在增加,建議按以下方式處理:

1子表。它可以按時間或一定的規(guī)則進行拆分,以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫。這是最有效的方法。特別是寫,放入一個新表,并定期同步。如果記錄不斷更新,最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中,并定期同步表3的大文本字段,將它們分隔成一個新的獨立表。對于較大的文本字段,可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫

4優(yōu)化體系結構,或者優(yōu)化SQL查詢,避免聯(lián)合表查詢,盡量不要使用count(*)、in、recursion等性能消耗語句

5使用內存緩存,或者在前端讀取時增加緩存數(shù)據(jù)庫。重復讀取時,直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法,基本上幾個服務器就可以做到,但是管理起來有點麻煩。

當然,如果整體數(shù)據(jù)量特別大,而且你不在乎投資成本,那就使用cluster,使用tidb

首先,MySQL是由C開發(fā)的

GitHub地址:https://github.com/mysql/mysql-server

很多大型軟件基本上都是C/C開發(fā)的,當你了解C/C的時候,你基本上擁有欣賞程序世界的鑰匙。

MySQL是一款完美的數(shù)據(jù)庫軟件。

頂層:處理連接、授權、身份驗證、安全等

第二層:核心服務功能:查詢分析、分析、優(yōu)化、緩存和所有內置功能(日期、時間、數(shù)據(jù)、加密等)、存儲過程、觸發(fā)器、視圖等

第三層:存儲引擎,負責MySQL中數(shù)據(jù)的存儲和提取。每種發(fā)動機都有自己的優(yōu)點。服務器通過API與存儲引擎通信。該接口屏蔽了不同引擎的差異,對上層的查詢過程透明。

如果您閱讀了它,您基本上可以深入了解這些業(yè)務點。然后升職肯定不是一點點。您會發(fā)現(xiàn)開發(fā)一個web應用程序和一個中間件非常容易。你得到了偉大的上帝工程師的發(fā)展理念和技能。

例如:mvcc、InnoDB隔離技術。

設計原理非常簡單巧妙。平衡數(shù)據(jù)安全性和高并發(fā)性。

這是一個簡單的學習計算機語言,算法數(shù)據(jù)結構不能給人經(jīng)驗。

目前,您必須能夠看到它。你有毅力。別在這兒吹牛?