mysql表數(shù)據(jù)量太大，達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫分表之外，還有沒有其他的解決方式？在正常配置下，MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)（同時(shí)讀寫，表中有大文本字段，單服務(wù)器）。現(xiàn)在已經(jīng)超過1億，而且還在

mysql表數(shù)據(jù)量太大，達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫分表之外，還有沒有其他的解決方式？

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)（同時(shí)讀寫，表中有大文本字段，單服務(wù)器）。現(xiàn)在已經(jīng)超過1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時(shí)間或一定的規(guī)則進(jìn)行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫。這是最有效的方法。特別是寫，放入一個(gè)新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個(gè)新的獨(dú)立表。對于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫

4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu)，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語句

5使用內(nèi)存緩存，或者在前端讀取時(shí)增加緩存數(shù)據(jù)庫。重復(fù)讀取時(shí)，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個(gè)服務(wù)器就可以做到，但是管理起來有點(diǎn)麻煩。

當(dāng)然，如果整體數(shù)據(jù)量特別大，而且你不在乎投資成本，那就使用cluster，使用tidb

首先，MySQL是由C開發(fā)的

GitHub地址：https://github.com/mysql/mysql-server

很多大型軟件基本上都是C/C開發(fā)的，當(dāng)你了解C/C的時(shí)候，你基本上擁有欣賞程序世界的鑰匙。

MySQL是一款完美的數(shù)據(jù)庫軟件。

頂層：處理連接、授權(quán)、身份驗(yàn)證、安全等

第二層：核心服務(wù)功能：查詢分析、分析、優(yōu)化、緩存和所有內(nèi)置功能（日期、時(shí)間、數(shù)據(jù)、加密等）、存儲(chǔ)過程、觸發(fā)器、視圖等

第三層：存儲(chǔ)引擎，負(fù)責(zé)MySQL中數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和提取。每種發(fā)動(dòng)機(jī)都有自己的優(yōu)點(diǎn)。服務(wù)器通過API與存儲(chǔ)引擎通信。該接口屏蔽了不同引擎的差異，對上層的查詢過程透明。

如果您閱讀了它，您基本上可以深入了解這些業(yè)務(wù)點(diǎn)。然后升職肯定不是一點(diǎn)點(diǎn)。您會(huì)發(fā)現(xiàn)開發(fā)一個(gè)web應(yīng)用程序和一個(gè)中間件非常容易。你得到了偉大的上帝工程師的發(fā)展理念和技能。

例如：mvcc、InnoDB隔離技術(shù)。

設(shè)計(jì)原理非常簡單巧妙。平衡數(shù)據(jù)安全性和高并發(fā)性。

這是一個(gè)簡單的學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)語言，算法數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不能給人經(jīng)驗(yàn)。

目前，您必須能夠看到它。你有毅力。別在這兒吹牛？