為什么現(xiàn)在Python一下子就不火了？打開招聘網(wǎng)站搜索發(fā)現(xiàn)，Python招聘的帖子雖然沒有老Java語言那么多，但薪水普遍很高。不管您是否意識到這一事實，Python不再是一種年輕的編程語言。盡管Py

為什么現(xiàn)在Python一下子就不火了？

打開招聘網(wǎng)站搜索發(fā)現(xiàn)，Python招聘的帖子雖然沒有老Java語言那么多，但薪水普遍很高。

不管您是否意識到這一事實，Python不再是一種年輕的編程語言。盡管Python沒有其他一些語言那么古老，但它仍然比大多數(shù)人想象的要古老。Python于1991年首次發(fā)布。盡管這些年來它經(jīng)歷了相當(dāng)大的變化，但現(xiàn)在使用Python與當(dāng)時沒有什么不同。

事實上，Python近年來仍然很流行。首先，有幾個原因：1。它出現(xiàn)得更早

Python誕生于上世紀(jì)90年代，這不僅意味著它有足夠的時間成長，而且擁有龐大的粉絲群。

2. 適合初學(xué)者

Python已經(jīng)存在了幾十年，程序員可以利用這段時間編寫高質(zhì)量的教程。另外，python語法很容易理解。

Python已經(jīng)存在了相當(dāng)長的時間，開發(fā)人員為不同的目的制作了不同的包?，F(xiàn)在，幾乎所有的東西都可以打包了。

Python以其簡單、開發(fā)效率高而受到越來越多國內(nèi)企業(yè)的青睞。越來越多的公司將選擇Python開發(fā)網(wǎng)站、搜索引擎（Google）、e68a84e8a2ade799bee5baa6e997aee7ad9431333433633437、云計算（openstack）、大數(shù)據(jù)、人工智能（alphago）、科學(xué)計算等，預(yù)計Python將成為繼C和Java之后的第三大主流編程語言，具有廣闊的發(fā)展前景

！Python在數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能、web開發(fā)等方面發(fā)揮著重要作用。此外，人工智能嚴(yán)重依賴數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)相關(guān)崗位人才短缺。Python目前的地位可以說是炙手可熱。

所以現(xiàn)在可以學(xué)習(xí)Python了。它很受歡迎

就像寫作一樣，多寫多讀。

編寫程序不是獲得結(jié)果的唯一方法。多寫，就是寫完后給別人讀，看他們能不能聽懂，哪里聽不懂，為什么聽不懂，然后回來自己改，拿回去給別人看。如此來回。

多讀，就是讀別人寫的代碼，讀你不懂的，研究你不懂的原因，然后在以后寫的時候注意。易讀的地方學(xué)習(xí)為什么容易理解，我以后寫的時候可以借鑒一下。

許多熱愛寫作的青年作家和藝術(shù)家夢想成為著名作家，并向各地的老師學(xué)習(xí)。事實上，他們基本上就是這樣訓(xùn)練自己的。雖然可能會有一些低效，但如果我們堅持并積累時間，我們將能夠取得進(jìn)展。只是需要一點毅力。

除了本地方法外，還有一些方法和技巧。

例如，最基本的，縮進(jìn)和命名應(yīng)該標(biāo)準(zhǔn)化，一行不能寫得太寬，一個函數(shù)不能寫得太長。這可能都屬于排版技巧。只要你開始閱讀代碼，開始注意可讀性，真正讀起來，你就能立刻注意到這些非常基本的問題。

寫筆記很重要。

當(dāng)然，還有一些更進(jìn)一步的技巧，有些也是我一段時間后的彎路。在源代碼時代，不時會出現(xiàn)開放類。

作為一個Python愛好者，如何寫出高可讀性的代碼？

Python是一種解釋性語言，它的缺點是速度和代碼保密性。python標(biāo)準(zhǔn)庫提供了一個名為compileall的庫，它可以編譯。將文件復(fù)制到。PyC文件。它比裸代碼好，但是可以反編譯。反編譯的代碼可讀性差。

2. 代碼混亂使可讀性變差。有許多用于代碼模糊處理的工具，例如pyobfuscate。

3. Py2exe可以將Python腳本打包成可以在windows上運行的文件。

4. 編譯。穿上。C文件，然后編譯。C文件到。差不多吧。PYD，沒人能破解它。

5. 只需修改解釋器。這種方法最安全，也更難操作。不僅要掌握基本的加解密算法，還要探索Python代碼的執(zhí)行方式，難度太高。

python部署服務(wù)器如何不讓人查看源代碼？

作為一個it從業(yè)者和計算機專業(yè)教育者，讓我來回答這個問題。

首先，雖然Python和C都是目前比較流行的編程語言，但是這兩種編程語言的應(yīng)用場景有明顯的區(qū)別。Python廣泛應(yīng)用于大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，而C語言主要應(yīng)用于容器（服務(wù)）開發(fā)、多媒體開發(fā)和虛擬現(xiàn)實開發(fā)等領(lǐng)域。

從編程語言的語法結(jié)構(gòu)來看，雖然Python和C都屬于面向?qū)ο缶幊陶Z言，但C顯然比Python復(fù)雜。因此，即使在Python編程的基礎(chǔ)上，在學(xué)習(xí)C時需要一個系統(tǒng)的學(xué)習(xí)過程，與Python的集成編程思想相比，C的編程思想更為抽象。因此Python程序員在學(xué)習(xí)C語言時顯然會感到更麻煩

！雖然C語言是C語言的面向?qū)ο蟀姹荆浅鯇W(xué)者可以直接學(xué)習(xí)C語言，因為C語言的語法結(jié)構(gòu)是相對獨立的。當(dāng)然，如果你有C語言的基礎(chǔ)，在C語言學(xué)習(xí)的初期會比較容易，但是在編程思想方面，C語言和C語言有很大的不同。

在決定學(xué)習(xí)C語言時，我們應(yīng)該注意三個方面：一是在學(xué)習(xí)C語言時，我們應(yīng)該更加注意對各種抽象概念的理解和總結(jié)；二是在學(xué)習(xí)C語言時，我們應(yīng)該更加注意對編程過程的理解。C語言的模塊化是非常重要的。與Python語言相比，C語言在編程結(jié)構(gòu)方面非常重要，我們應(yīng)該更“嚴(yán)謹(jǐn)”或更“刻板”；第三，我們必須做更多的實驗，這是學(xué)習(xí)編程語言不可缺少的一步。