足夠強(qiáng)大的深度學(xué)習(xí)能克隆一個(gè)人的思維嗎？日本科學(xué)家對(duì)這個(gè)問(wèn)題給出了初步的答案。據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，日本研究人員借助人工智能成功破譯了人類思維和想象，從而在理解人類思維及其背后的大腦機(jī)制方面取得重大突破。日

足夠強(qiáng)大的深度學(xué)習(xí)能克隆一個(gè)人的思維嗎？

日本科學(xué)家對(duì)這個(gè)問(wèn)題給出了初步的答案。據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，日本研究人員借助人工智能成功破譯了人類思維和想象，從而在理解人類思維及其背后的大腦機(jī)制方面取得重大突破。

日本京都大學(xué)教授Kamiya團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可用于將人腦活動(dòng)解讀為可理解的信號(hào)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)利用傳統(tǒng)的算法技術(shù)產(chǎn)生具有理解和解決問(wèn)題能力的計(jì)算機(jī)軟件，能夠解釋人類的思維。

這一切都是基于人工智能的“深度學(xué)習(xí)”能力，這是通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的分析獲得的。

目前，申谷教授的團(tuán)隊(duì)已經(jīng)通過(guò)解碼器獲得了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并與大型數(shù)據(jù)庫(kù)中的圖像進(jìn)行了比較。這樣，我們就能認(rèn)清人們的所見(jiàn)所聞，而且成功率很高。下一步，申谷教授希望提高人類思維解釋的準(zhǔn)確性，利用人工智能打開(kāi)大腦與機(jī)器的接口，讓我們通過(guò)機(jī)器更好地了解人類意識(shí)。