用opencv做中文字符的識別怎么做好？處理這張圖片有很多方法首先，得到骰子，然后根據(jù)色差提取文本然后制作一個(gè)樣本庫，包括所有角度（26*30左右角度）的所有字母得到的文本將與樣本庫匹配，并且角度，具

用opencv做中文字符的識別怎么做好？

處理這張圖片有很多方法

首先，得到骰子，然后根據(jù)色差提取文本

然后制作一個(gè)樣本庫，包括所有角度（26*30左右角度）的所有字母

得到的文本將與樣本庫匹配，并且角度，具體的角色會出來的

那要看你的目的是什么了。比如說現(xiàn)在的車這么先進(jìn)好用，你還需要了解變速箱的原理嗎？這取決于你的目的。如果只是普通駕駛，你不需要知道。如果你是一個(gè)機(jī)械師，你必須理解。如果你是一個(gè)汽車制造商的工程師，你必須對它非常了解。簡言之，這取決于具體的需要。

OpenCV已經(jīng)將圖像處理(識別)的算法寫成函數(shù)了，那我們還有必要去學(xué)習(xí)這些算法嗎？

Opencv是一個(gè)圖像處理庫，其中包含各種圖像處理方法，如圖像平滑、分割等。漢字識別必須使用模式識別技術(shù)。Opencv很難使用，而且效果不好

1。首先將圖像轉(zhuǎn)換成灰度圖像

2。利用Hough變換找到銀行卡的邊緣線，或者利用輪廓提取得到銀行卡的四邊形

3。根據(jù)邊緣線或四邊形的角度，再將圖像向正方向旋轉(zhuǎn)

4。銀行卡號區(qū)域識別5。調(diào)用OCR，設(shè)置OCR白名單0123456789，最后進(jìn)行字符識別。如果銀行卡號不清晰，會影響識別精度，可以提前對圖像進(jìn)行去噪，或者在拍攝圖像時(shí)保證光線良好