哪些操作會(huì)導(dǎo)致Python內(nèi)存溢出，怎么處理？你好，謝謝你的提問(wèn)。剛才，我也遇到了Python內(nèi)存溢出的問(wèn)題。我和你分享我的例子，希望能對(duì)你有所幫助。內(nèi)存溢出：使用malloc或new來(lái)申請(qǐng)內(nèi)存塊空間

哪些操作會(huì)導(dǎo)致Python內(nèi)存溢出，怎么處理？

你好，謝謝你的提問(wèn)。剛才，我也遇到了Python內(nèi)存溢出的問(wèn)題。我和你分享我的例子，希望能對(duì)你有所幫助。

內(nèi)存溢出：使用malloc或new來(lái)申請(qǐng)內(nèi)存塊空間，但不使用free和delete來(lái)釋放內(nèi)存塊，導(dǎo)致程序失去對(duì)內(nèi)存塊的控制。

我的解決方案如下：

在本機(jī)編譯器中，如果定義如下

a=1000

B=1000

打印ID（a），ID（B）

，您會(huì)發(fā)現(xiàn)這兩個(gè)結(jié)果是不同的。ID（）用于查看對(duì)象的內(nèi)存地址。如果我們定義大量的int變量，就有可能出現(xiàn)內(nèi)存溢出。

檢查，python for small integer object，[-5257）是預(yù)先分配的內(nèi)存地址。如果超出此范圍，則使用常規(guī)緩沖池。對(duì)于大整數(shù)，pyintblock用作緩沖池。所以我們有上述現(xiàn)象。

對(duì)于相同的int變量值，如果使用a=b=1000，則ID（a）和ID（b）的內(nèi)存地址相同，可以在一定程度上降低溢出的可能性。

在非本機(jī)編譯器中，上述情況似乎已得到優(yōu)化。在eclipse中測(cè)試時(shí)，相同的值通常是相同的內(nèi)存地址。

Java程序員是如何解決內(nèi)存溢出問(wèn)題的？

java中while（true）死循環(huán)會(huì)造成JVM內(nèi)存溢出嗎？

1。在死循環(huán)中定義局部變量會(huì)導(dǎo)致堆棧溢出，例如以下定義：

while（true）{

int x=1；

int arr[]=New int[10]；

}]因?yàn)槎褩？臻g存儲(chǔ)局部變量、參數(shù)和其他對(duì)象，所以堆棧有一個(gè)默認(rèn)深度，我記得是128M（內(nèi)存問(wèn)題，錯(cuò)誤，請(qǐng)指出）。

2. 在啟動(dòng)循環(huán)中定義對(duì)象會(huì)導(dǎo)致堆內(nèi)存溢出，如以下定義：

（true）{

person P=new person（）

}

對(duì)象的生成會(huì)占用時(shí)間和空間，因?yàn)閮?nèi)存空間有限，遲早會(huì)導(dǎo)致堆內(nèi)存溢出。

所以我們寫(xiě)代碼是為了養(yǎng)成一個(gè)好習(xí)慣，不在特殊情況下，不在循環(huán)中定義局部變量和對(duì)象。