HBase和oracle，Hadoop的區(qū)別？Hadoop的HDFS支持海量數(shù)據(jù)存儲，MapReduce支持海量數(shù)據(jù)的分布式處理。Oracle雖然可以構(gòu)建集群，但當(dāng)數(shù)據(jù)量達到一定限制時，查詢處理速度會

HBase和oracle，Hadoop的區(qū)別？

Hadoop的HDFS支持海量數(shù)據(jù)存儲，MapReduce支持海量數(shù)據(jù)的分布式處理。Oracle雖然可以構(gòu)建集群，但當(dāng)數(shù)據(jù)量達到一定限制時，查詢處理速度會變得非常慢，對機器性能的要求也非常高。其實，這兩件事是不一樣的。Hadoop是一種分布式云處理架構(gòu)，傾向于數(shù)據(jù)計算Oracle是一種關(guān)系數(shù)據(jù)庫，傾向于存儲數(shù)據(jù)。為了比較，我們可以將HBase與Oracle進行比較。HBase是NoSQL數(shù)據(jù)庫，支持海量數(shù)據(jù)存儲和列擴展。但是查詢操作比較復(fù)雜，不像Oracle關(guān)系數(shù)據(jù)庫那么簡單，只支持一個索引。但是，在HBase中設(shè)置合理的表結(jié)構(gòu)的情況下，查詢速度與數(shù)據(jù)量關(guān)系不大，即數(shù)據(jù)量不會影響查詢速度，順便說一下，HBase的查詢速度可以達到ms級

這兩者是相互獨立的。MapReduce是Hadoop的計算組件；HBase是基于Hadoop HDFS的分布式NoSQL數(shù)據(jù)庫

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1。HBase：基于Hadoop數(shù)據(jù)庫，是NoSQL數(shù)據(jù)庫；HBase表是物理表，適合存儲非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

2. Hive：它不存儲數(shù)據(jù)，而是依賴HDFS和MapReduce，通過SQL計算和處理HDFS上的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；Hive中的表是純邏輯表。

這兩者通常一起使用。

1. HBase：實時隨機查詢海量詳細數(shù)據(jù)，存儲采集到的web數(shù)據(jù)；

2。配置單元：適用于離線批量數(shù)據(jù)計算，一般用于查詢分析和統(tǒng)計。