為什么A卡不像N卡那樣，開發(fā)類似CUDA的API，從而可以做科學(xué)計(jì)算？雖然NVIDIA顯卡有CUDA，amd顯卡也有OpenCL。事實(shí)上，CUDA和OpenCL都是為了滿足通用并行計(jì)算的需求而設(shè)計(jì)的。

為什么A卡不像N卡那樣，開發(fā)類似CUDA的API，從而可以做科學(xué)計(jì)算？

雖然NVIDIA顯卡有CUDA，amd顯卡也有OpenCL。事實(shí)上，CUDA和OpenCL都是為了滿足通用并行計(jì)算的需求而設(shè)計(jì)的。然而，CUDA是一個(gè)成熟的開發(fā)平臺(tái)，它為NVIDIA提供了一個(gè)完整的工具包，相對(duì)來說更加專業(yè)和封閉。OpenCL是一個(gè)開放的標(biāo)準(zhǔn)，被許多軟硬件制造商廣泛使用。

就科學(xué)計(jì)算而言，CUDA對(duì)開發(fā)人員更友好，應(yīng)用更廣泛。這與CUDA相對(duì)完整的開發(fā)工具包有很大關(guān)系。經(jīng)過多年的開發(fā)，CUDA擁有比OpenCL更好的生態(tài)系統(tǒng)，它更易于使用，對(duì)程序員也更友好。雖然OpenCL是開放的，但是它的API設(shè)計(jì)很怪異，缺乏一致性，并且它的函數(shù)不是正交的，這并不簡(jiǎn)單，它還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠成熟。

Amd顯卡目前不支持CUDA，但只能支持OpenCL。在一些科學(xué)計(jì)算程序中，AMD顯卡的計(jì)算效率明顯低于N顯卡。這就是CUDA的優(yōu)勢(shì)。amd之所以沒有像CUDA那樣開發(fā)API，是因?yàn)閍md沒有足夠的實(shí)力來制定這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)。英偉達(dá)早在2006年就開始在gtx8800顯卡上推出CUDA，經(jīng)過這么多年的發(fā)展，英偉達(dá)已經(jīng)投入了巨大的人力物力取得了今天的成績(jī)，包括一年一度的GTC大會(huì)，在CUDA和相關(guān)技術(shù)推廣方面做了大量的工作，而amd顯然缺乏這樣的工作。

事實(shí)上，作為同時(shí)開發(fā)CPU和GPU的半導(dǎo)體制造商，AMD要做到這一點(diǎn)并不容易。在資金不能大幅度增長(zhǎng)的情況下，顯卡業(yè)務(wù)只要做好自己的工作就非常好。至于新的API標(biāo)準(zhǔn)，顯然很難做到。我們只能期待OpenCL有一個(gè)更好的未來。

哪些NVIDIA顯卡支持CUDA技術(shù)？

在硬件方面，NVIDIA開始支持geforce9xxx系列圖形卡的CUDA技術(shù)，即G92/G94/G96內(nèi)核。以前的g80核心系列也可以部分支持CUDA技術(shù)，但性能效率和軟件兼容性還不完善。

但是，通過對(duì)驅(qū)動(dòng)程序級(jí)別的優(yōu)化，NVIDIA使從geforce8xxx系列圖形卡開始的所有產(chǎn)品都支持CUDA通用計(jì)算技術(shù)。也就是說，從g80/g84/g86的核心開始，未來的產(chǎn)品支持CUDA技術(shù)。