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10大開源文檔管理系統(tǒng) mysql表數據量太大,達到了1億多條數據,除了分庫分表之外,還有沒有其他的解決方式?

mysql表數據量太大,達到了1億多條數據,除了分庫分表之外,還有沒有其他的解決方式?在正常配置下,MySQL只能承載2000萬數據(同時讀寫,表中有大文本字段,單服務器)?,F(xiàn)在已經超過1億,而且還在

mysql表數據量太大,達到了1億多條數據,除了分庫分表之外,還有沒有其他的解決方式?

在正常配置下,MySQL只能承載2000萬數據(同時讀寫,表中有大文本字段,單服務器)?,F(xiàn)在已經超過1億,而且還在增加,建議按以下方式處理:

1子表。它可以按時間或一定的規(guī)則進行拆分,以便盡可能地查詢子表中的數據庫。這是最有效的方法。特別是寫,放入一個新表,并定期同步。如果記錄不斷更新,最好將寫入的數據放在redis中,并定期同步表3的大文本字段,將它們分隔成一個新的獨立表。對于較大的文本字段,可以使用NoSQL數據庫

4優(yōu)化體系結構,或者優(yōu)化SQL查詢,避免聯(lián)合表查詢,盡量不要使用count(*)、in、recursion等性能消耗語句

5使用內存緩存,或者在前端讀取時增加緩存數據庫。重復讀取時,直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法,基本上幾個服務器就可以做到,但是管理起來有點麻煩。

當然,如果總體數據量特別大,我不關心投資成本。讓我們使用集群和tidb

如果有人不怕麻煩,我不怕他知道我的隱私

數字貨幣會不會讓你隱私全無?

我戀愛的時候,連電話都沒有。弄些信紙可不容易。兩邊都寫很難。根據今天的打字,估計有很多。任何時代的愛情都是浪漫的

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你與女友最長的聊天記錄是多少?會全部保留么?

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