數(shù)據(jù)庫(kù)分區(qū)表，什么情況下需要分區(qū)？數(shù)據(jù)量很大，當(dāng)您經(jīng)常根據(jù)某個(gè)字段進(jìn)行篩選或分組時(shí)，可以考慮使用分區(qū)。例如，如果您經(jīng)常想查看一個(gè)月或一個(gè)季度的銷售明細(xì)或總額，可以根據(jù)銷售日期進(jìn)行分區(qū)。每個(gè)月分為一個(gè)區(qū)

數(shù)據(jù)庫(kù)分區(qū)表，什么情況下需要分區(qū)？

數(shù)據(jù)量很大，當(dāng)您經(jīng)常根據(jù)某個(gè)字段進(jìn)行篩選或分組時(shí)，可以考慮使用分區(qū)。例如，如果您經(jīng)常想查看一個(gè)月或一個(gè)季度的銷售明細(xì)或總額，可以根據(jù)銷售日期進(jìn)行分區(qū)。每個(gè)月分為一個(gè)區(qū)域，最好將不同區(qū)域、不同地點(diǎn)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在同一個(gè)物理硬盤上，如果查詢某個(gè)月的數(shù)據(jù)，可以直接在特定硬盤上查詢。數(shù)據(jù)量小，速度快。如果查詢所有月份的數(shù)據(jù)，多個(gè)硬盤可以并行查詢，速度會(huì)大大提高。

mysql表數(shù)據(jù)量太大，達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫(kù)分表之外，還有沒有其他的解決方式？

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬(wàn)數(shù)據(jù)（同時(shí)讀寫，表中有大文本字段，單服務(wù)器）?，F(xiàn)在已經(jīng)超過1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時(shí)間或一定的規(guī)則進(jìn)行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫(kù)。這是最有效的方法。特別是寫，放入一個(gè)新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個(gè)新的獨(dú)立表。對(duì)于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)

4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu)，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語(yǔ)句

5使用內(nèi)存緩存，或者在前端讀取時(shí)增加緩存數(shù)據(jù)庫(kù)。重復(fù)讀取時(shí)，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個(gè)服務(wù)器就可以做到，但是管理起來(lái)有點(diǎn)麻煩。

當(dāng)然，如果總體數(shù)據(jù)量特別大，并且您不關(guān)心投資成本，請(qǐng)使用集群或tidb