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異常值檢測的三種方法 異常值的判斷處理?

異常值的判斷處理?離群值也稱為離群值。具體來說,判斷標(biāo)準(zhǔn)是基于實際情況、業(yè)務(wù)知識和實際需要。一般來說,可以通過以下公式計算:上鄰值=第75百分位(第75百分位–第25百分位)*1.5下鄰值=第25百分

異常值的判斷處理?

離群值也稱為離群值。具體來說,判斷標(biāo)準(zhǔn)是基于實際情況、業(yè)務(wù)知識和實際需要。一般來說,可以通過以下公式計算:上鄰值=第75百分位(第75百分位–第25百分位)*1.5下鄰值=第25百分位–(第75百分位–第25百分位)*上界=75%分位(75%分位–25%分位)*1.5下界=25%分位-(75%分位–25%分位)*1.5大于上界的和小于下界的都是離群值

1]箱圖是一種用最小值、第一個四分位數(shù)、中間值、第三個四分位數(shù)和最大值五種統(tǒng)計量來描述數(shù)據(jù)的方法。還可以粗略地看出數(shù)據(jù)是否具有對稱性、分布的離散度等信息,特別是對于多個樣本的比較。

2]方框圖中的數(shù)據(jù)不需要正態(tài)分布。它有著廣泛的應(yīng)用。(其他判斷異常的方法,如3-west gamma和Z-score,要求數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布)

3]]識別盒形圖數(shù)據(jù)的異常值。

4]SPSS的操作步驟是:分析→描述性統(tǒng)計→探索。

5]]繪制圖形→不分組莖葉圖形→選擇圖形等

6方框圖的限制:1。它不能提供數(shù)據(jù)分布的偏態(tài)性和尾權(quán)重度的準(zhǔn)確性;

2。對于大批量數(shù)據(jù),形狀信息更加模糊;

3。用中位數(shù)表示總體評價水平存在一定的局限性;