寫出一個單核的數(shù)值計算軟件，如何才能讓軟件在巨型機上高效率并行計算？如果問題的主要前提是軟件不進行更改或并行編譯優(yōu)化，那么單核程序在多核上運行能否提高性能？這取決于你的軟件是如何編寫的。如果程序中只有

寫出一個單核的數(shù)值計算軟件，如何才能讓軟件在巨型機上高效率并行計算？

如果問題的主要前提是軟件不進行更改或并行編譯優(yōu)化，那么單核程序在多核上運行能否提高性能？這取決于你的軟件是如何編寫的。

如果程序中只有一個工作線程，則多核沒有幫助，性能由多核中的單核性能決定。如果您的程序有多個工作線程，那么操作系統(tǒng)將安排不同的線程在不同的內(nèi)核上運行，這可以提高一定程度的并發(fā)性。但通常情況下，多個線程之間會有一些同步，因此不可避免地要使用鎖，因此線程的并行執(zhí)行時間由最慢的線程決定。

因此，要充分發(fā)揮多核的性能，還有一些事情要做。一種是并行編譯器優(yōu)化。英特爾提供了并行編譯器優(yōu)化軟件，它可以并行語句，如for循環(huán)。然而，這種優(yōu)化是一個優(yōu)先事項。

更好的方法是優(yōu)化代碼，將大型計算任務(wù)分解為獨立的計算任務(wù)，然后使用多線程并行處理。這提高了單個系統(tǒng)的性能。

但是，根據(jù)課題的需要，多核不一定能滿足要求，它需要多主機。本課題提到的超級計算機通常由多臺主機組成。當然也有大型機、小型機等超高性能的單體系統(tǒng)，但該系統(tǒng)的成本較高，本課題的需求更適合使用多臺服務(wù)器進行分布式并行處理。在這種情況下，我們需要編寫分布式并行執(zhí)行的代碼。它可以基于一些成熟的分布式并發(fā)框架進行開發(fā)，比如Hadoop。Hadoop主要做兩件事：一是高速分布式文件系統(tǒng)，用于快速訪問大型數(shù)據(jù)集。一種是MapReduce，它將一個事物分解為多個事物進行并行處理，然后對結(jié)果進行總結(jié)。

純手工。

adf格式的文件怎么打開？

打開ADF文件的具體步驟如下：準備的資料有：計算機、ArcMap 10.4軟件。1首先，確保ArcGIS許可證管理器服務(wù)已打開。2從桌面打開ArcMap 10.4。三。在主界面右側(cè)的ArcCatalog中，右鍵單擊文件夾連接并選擇“連接到文件夾…”。4選擇已在計算機上下載的ADF文件的目錄地址。5右鍵單擊主界面左側(cè)的圖層，選擇“添加數(shù)據(jù)…”，添加要打開的ADF文件。