python做excel自動(dòng)化 操控excel,選擇Python還是vba?
操控excel,選擇Python還是vba?對(duì)于大量數(shù)據(jù),建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒有分割,計(jì)算機(jī)配置不高時(shí),會(huì)出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后,如果內(nèi)存沒有釋放,電腦也
操控excel,選擇Python還是vba?
對(duì)于大量數(shù)據(jù),建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒有分割,計(jì)算機(jī)配置不高時(shí),會(huì)出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后,如果內(nèi)存沒有釋放,電腦也會(huì)多用一卡通。VBA一般啟動(dòng)兩個(gè)CPU核進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算,運(yùn)算效率較低?,F(xiàn)在微軟已經(jīng)停止了VBA的更新,建議大家學(xué)習(xí)python更方便。如果只操作excel,兩種學(xué)習(xí)難度相差不大,但是Python會(huì)有更好的發(fā)展空間
還有一種更方便的方法,那就是使用power Bi的三個(gè)組件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,使用power query進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,使用PowerPivot進(jìn)行分析查看的優(yōu)勢(shì)數(shù)據(jù)可視化是指學(xué)習(xí)周期短,數(shù)據(jù)可以自動(dòng)刷新,啟動(dòng)時(shí)間相對(duì)較快。使用這種方法,效率可能比excel快,但速度仍然不如python快。當(dāng)然,為了能持續(xù)很長時(shí)間,還是比較推薦學(xué)習(xí)python的,不過起步時(shí)間會(huì)比較長
使用python熊貓庫,十行代碼。
建議安裝Anaconda或使用PIP install panda直接安裝panda。
合并工作表數(shù)據(jù),遍歷每個(gè)工作表頁面,并使用concat函數(shù)合并所有工作表數(shù)據(jù)。
重復(fù)數(shù)據(jù)消除,使用drop Duplicate()函數(shù)刪除重復(fù)數(shù)據(jù)。
要寫入合并結(jié)果,請(qǐng)使用uExecl()寫入合并結(jié)果。
希望以上分享能對(duì)您有所幫助。歡迎評(píng)論和留言。
Python編程中,如何實(shí)現(xiàn)將Excel文件中多個(gè)工作表合并為一個(gè)工作表?
下面使用Python將99乘法表寫入excel
運(yùn)行后,代碼文件所在的文件夾將有一個(gè)額外的“99乘法表”excel,內(nèi)容如下:
打印結(jié)果如下:
使用python操作Excel,哪個(gè)庫比較方便易學(xué)?
Python中Excel操作的庫有:xlrd和xlwt,其中一個(gè)可以讀,另一個(gè)可以寫。當(dāng)然,您可以直接使用openpyxl來支持讀寫。代碼是寫一個(gè)while循環(huán)來讀取每個(gè)條目,比較和合并。既然是作業(yè),你自己寫對(duì)你有好處。您可以使用上面的庫來完成您的需要。你只需要在官方網(wǎng)站上看看如何使用圖書館,你就應(yīng)該能夠把它寫出來。我喜歡用openpyxl,下面附上的是官方網(wǎng)站文檔:openpyxl文檔