提出了一種偽隨機(jī)數(shù)算法。事實(shí)上，Python中有不同的隨機(jī)算法，基本上都是偽隨機(jī)序列。NP是numpy提供的一種隨機(jī)算法，也是隨機(jī)包本身。在tensorflow框架下，為了與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和動(dòng)態(tài)圖算法兼容，

提出了一種偽隨機(jī)數(shù)算法。

事實(shí)上，Python中有不同的隨機(jī)算法，基本上都是偽隨機(jī)序列。NP是numpy提供的一種隨機(jī)算法，也是隨機(jī)包本身。在tensorflow框架下，為了與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和動(dòng)態(tài)圖算法兼容，還提供了自己的隨機(jī)方法。

np.random在python中的意思？

隨機(jī)陣列=隨機(jī)。隨機(jī)（size=（2，4））

#output

#array（[[0.93848018，0.42005976，0.81470729，0.98797783]，[0.12242703，0.42756378，0.59705163，0.36619101

random函數(shù)接收隨機(jī)矩陣形狀的元組作為唯一參數(shù)。上面的代碼將返回兩行四列的隨機(jī)矩陣。隨機(jī)數(shù)的值介于0和1之間。矩陣是numpy.數(shù)組類(lèi)型。除了隨機(jī)函數(shù)外，還有randInt函數(shù)可以生成整數(shù)隨機(jī)矩陣。

隨機(jī).randint（1100，size=（3，3））

#output

#array（[[74，76，46]，[90，16，8]，[21，41，31

python怎樣生成一個(gè)隨機(jī)矩陣？

說(shuō)清楚隨機(jī)排列的功能。

接收參數(shù)x，當(dāng)x是數(shù)字時(shí)，加擾阿蘭奇（x） 。當(dāng)x是一個(gè)數(shù)組時(shí)，復(fù)制它并置亂它的元素。返回置亂結(jié)果。

阿蘭奇函數(shù)[simplified description only discusses The case of one parameter

]接收一個(gè)參數(shù)x并返回一個(gè)從0到x-1的x數(shù)數(shù)組。

所以問(wèn)題是隨機(jī)排列它的功能是返回一個(gè)包含0-x-1的加擾數(shù)組。

-----以下是原始答案-----根據(jù)您的邏輯，您的問(wèn)題非常有趣。

找出問(wèn)題所在？