如何使用繪制分詞和詞云？我更喜歡使用pkuseg作為分詞工具。網(wǎng)上有一篇流行的文章，用來讓張小龍三萬字的演講詞云起來。然后從百度文庫下載一個(gè)停止詞庫，放進(jìn)去。它很容易使用。如果使用Python，則需要

如何使用繪制分詞和詞云？

我更喜歡使用pkuseg作為分詞工具。網(wǎng)上有一篇流行的文章，用來讓張小龍三萬字的演講詞云起來。然后從百度文庫下載一個(gè)停止詞庫，放進(jìn)去。它很容易使用。如果使用Python，則需要使用以下庫。云這個(gè)詞是靜態(tài)的。你必須使用其他工具來創(chuàng)建一個(gè)動(dòng)態(tài)的詞云，我也在學(xué)習(xí)。

Import pkuseg

從collections導(dǎo)入counter

Import Print

從PIL導(dǎo)入image

從wordcloud導(dǎo)入numpy作為NP

從wordcloud導(dǎo)入wordcloud，imagecolorgenerator

從Matplotlib導(dǎo)入pyplot作為PLT

導(dǎo)入imageio

從imageio導(dǎo)入imread

下面四種軟件是常用的用過的。

如何在線輕松制作詞云？就像這幾張圖片一樣，求支招？

如果有大量的詞和高頻詞需要提取，有兩個(gè)適合實(shí)現(xiàn)上述功能的詞云在線生成器。第一種是微詞云生成器。word函數(shù)在word cloud頁面的[content]列中導(dǎo)入大文本切分，輸入大段文本，然后單擊analysis生成高頻詞。點(diǎn)擊生成詞云，最后點(diǎn)擊加載詞云可以生成可視化的詞云，效果更直觀。二是土語在大文本中也具有高頻詞的功能。我希望它能幫助你

有沒有好用的詞云工具，就是可以提取一大段文本的高頻詞，可以隨意排列的那種？

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消失、消亡。