打印日志 (log) 是比單步跟蹤 (debugger) 更好的Python排錯(cuò)手段嗎？?jī)烧吒饔欣?，相輔相成。從上圖可以看出，這兩種應(yīng)用場(chǎng)景是不同的。2. 步驟跟蹤用于監(jiān)視每個(gè)代碼語(yǔ)句的執(zhí)行。是的。

打印日志 (log) 是比單步跟蹤 (debugger) 更好的Python排錯(cuò)手段嗎？

兩者各有利弊，相輔相成。

從上圖可以看出，這兩種應(yīng)用場(chǎng)景是不同的。

2. 步驟跟蹤用于監(jiān)視每個(gè)代碼語(yǔ)句的執(zhí)行。

是的。

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？

沒(méi)人會(huì)這么做。

1:這樣，無(wú)論是寫(xiě)代碼還是讀代碼，都會(huì)非常痛苦。

2:這樣，日志文件將迅速擴(kuò)展到硬盤(pán)將爆裂的位置。

3:這種日志文件也會(huì)讓人感到痛苦。

因此，實(shí)際應(yīng)用是兩者的結(jié)合。

一般來(lái)說(shuō)，打印日志就足以發(fā)現(xiàn)并解決大多數(shù)錯(cuò)誤。如果沒(méi)有，試著調(diào)試它。

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如果它對(duì)您有幫助，請(qǐng)喜歡它。非常感謝。

Java開(kāi)發(fā)，一年多了，技術(shù)不行，能推薦些項(xiàng)目自己做做長(zhǎng)經(jīng)驗(yàn)嗎，練手？

開(kāi)源項(xiàng)目[ruoyi

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涉及springboot Shiro mybatis MySQL前端等技術(shù)棧

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日志中最重要的一點(diǎn)是traceid，我認(rèn)為它非常重要。

海量日志分析怎么處理？

Elk是目前很多企業(yè)使用的一種日志分析系統(tǒng)。它可以方便地收集和顯示您想要的日志

elk是elasticsearch、logstash和kibana的縮寫(xiě)。這三個(gè)是開(kāi)源軟件，通常一起使用。

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是一個(gè)實(shí)時(shí)分布式搜索和分析引擎，可用于全文搜索、結(jié)構(gòu)化搜索和分析。它是一個(gè)基于全文搜索引擎apachelucene的搜索引擎。它是用Java語(yǔ)言編寫(xiě)的，可以近實(shí)時(shí)地存儲(chǔ)、搜索和分析海量數(shù)據(jù)。

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數(shù)據(jù)收集引擎。它支持從各種數(shù)據(jù)源動(dòng)態(tài)采集數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行過(guò)濾、分析、豐富、統(tǒng)一格式，然后存儲(chǔ)到用戶(hù)指定的位置。

Kibana-->顯示數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)分析和可視化平臺(tái)。它通常與彈性搜索結(jié)合使用，以統(tǒng)計(jì)圖表的形式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行搜索、分析和顯示。

Efk是麋鹿日志分析系統(tǒng)的變體。添加filebeat可以更好地收集資源日志，為我們的日志分析做準(zhǔn)備

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