金屬表面缺陷檢測(cè)技術(shù) 研究生搞機(jī)器視覺(jué)算法搞不出來(lái)怎么辦?
研究生搞機(jī)器視覺(jué)算法搞不出來(lái)怎么辦?這相對(duì)來(lái)說(shuō)并不太難,你也不必灰心。如果你根本沒(méi)有基礎(chǔ)。再過(guò)兩個(gè)月,現(xiàn)在就可以開始學(xué)習(xí)了。我也從機(jī)械設(shè)計(jì)專業(yè)的零基礎(chǔ)開始學(xué)習(xí)機(jī)器視覺(jué)。買書的第一步,opencv3編程
研究生搞機(jī)器視覺(jué)算法搞不出來(lái)怎么辦?
這相對(duì)來(lái)說(shuō)并不太難,你也不必灰心。如果你根本沒(méi)有基礎(chǔ)。再過(guò)兩個(gè)月,現(xiàn)在就可以開始學(xué)習(xí)了。我也從機(jī)械設(shè)計(jì)專業(yè)的零基礎(chǔ)開始學(xué)習(xí)機(jī)器視覺(jué)。
買書的第一步,opencv3編程入門。根據(jù)上面的例子,慢慢學(xué)習(xí),一個(gè)接一個(gè)地敲代碼,遇到不懂百度上的函數(shù)、語(yǔ)法等,遇到高手一個(gè)。這一步將持續(xù)大約一個(gè)月。中間不要涉及太復(fù)雜的算法,只要掌握語(yǔ)法和函數(shù)即可。
第二步是從Internet下載案例教程。每種算法都有一個(gè)經(jīng)典的案例和實(shí)現(xiàn)代碼來(lái)學(xué)習(xí)、理解和掌握參數(shù)設(shè)置的意義。這一步不需要有太多的創(chuàng)意,只需按照已有的算法學(xué)習(xí)即可。
完成以上兩個(gè)步驟后,即使您是初學(xué)者,您的opencv機(jī)器視覺(jué)也不會(huì)如此混亂。如果循序漸進(jìn),基本上不會(huì)有大問(wèn)題。
機(jī)器視覺(jué)與計(jì)算機(jī)視覺(jué)的區(qū)別是什么?
計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器視覺(jué),首先應(yīng)用場(chǎng)景是不一樣的
其次,我覺(jué)得最大的區(qū)別在于重點(diǎn)的技術(shù)要求不一樣,甚至有很大的不同。
計(jì)算機(jī)視覺(jué),主要用于定性分析,如分類識(shí)別,這是一個(gè)杯子,那是一只狗?;蛘咦錾矸葑R(shí)別,比如人臉識(shí)別,車牌識(shí)別?;蛘咦鲂袨榉治?,比如入侵、游蕩、剩飯剩飯、人群聚集等
機(jī)器視覺(jué)主要關(guān)注數(shù)量的分析,比如通過(guò)視覺(jué)測(cè)量零件的直徑。一般來(lái)說(shuō),它要求高精度。當(dāng)然,不能按質(zhì)量或數(shù)量來(lái)做。一些計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用還需要分析數(shù)量,比如商場(chǎng)里的人數(shù)。有些機(jī)器視覺(jué)還需要對(duì)質(zhì)量進(jìn)行分析,比如零件的自動(dòng)分類。但一般來(lái)說(shuō),計(jì)算機(jī)視覺(jué)對(duì)質(zhì)量的要求不是很高。商場(chǎng)里人數(shù)的統(tǒng)計(jì)誤差不能殺人,但機(jī)器視覺(jué)確實(shí)可以,比如說(shuō)測(cè)量出的道岔間距。
既然要求如此之高,機(jī)器視覺(jué)比計(jì)算機(jī)視覺(jué)更難嗎?