python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)教程 想做數(shù)據(jù)分析是學(xué)python還是學(xué)大數(shù)據(jù)?
想做數(shù)據(jù)分析是學(xué)python還是學(xué)大數(shù)據(jù)?大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的很多組件都是用Java語言編寫的,還有一些是用Scala編寫的,比如Hadoop中的HDFS、MapReduce、yarn、ZK、HBase、h
想做數(shù)據(jù)分析是學(xué)python還是學(xué)大數(shù)據(jù)?
大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的很多組件都是用Java語言編寫的,還有一些是用Scala編寫的,比如Hadoop中的HDFS、MapReduce、yarn、ZK、HBase、hive、spark等。這些東西更傾向于數(shù)據(jù)工程、數(shù)據(jù)處理和計(jì)算。Python語言,包括pandas、numpy、SciPy等數(shù)據(jù)分析擴(kuò)展包,通過學(xué)習(xí)使用這些包,可以充分掌握數(shù)據(jù)分析的能力。因此,要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析,建議學(xué)習(xí)Python而不是大數(shù)據(jù)。
想學(xué)Python數(shù)據(jù)分析,各位大佬有什么建議?
要學(xué)習(xí)Python數(shù)據(jù)分析,我們需要看看這個(gè)主題的目的是什么?
如果你想找工作,你可能需要提前學(xué)習(xí)一些計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)理論,如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、算法等基礎(chǔ)學(xué)科。當(dāng)然,更不用說python編程了。
具體的學(xué)習(xí)步驟:
A.在網(wǎng)上找到一些評(píng)價(jià)很高的視頻教程。剛開始的時(shí)候,你不需要走得太深,只需要對(duì)基礎(chǔ)有一個(gè)全面的了解。
b.尋找一些經(jīng)典案例進(jìn)行實(shí)踐,泡泡相關(guān)技術(shù)論壇。
c.找一份可以給你實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)的工作(事實(shí)上,這一步非常困難),剩下的就是管理好你的數(shù)據(jù)分析技術(shù)。
d.實(shí)戰(zhàn)結(jié)束后,高級(jí)需要學(xué)習(xí)線性代數(shù)、大數(shù)據(jù)等
2。如果你想在工作中使用Python數(shù)據(jù)分析(非軟件開發(fā)):
簡(jiǎn)單
A.觀看一些Python編程的視頻教程。
b.在Internet上下載一些數(shù)據(jù)分析示例。首先使用聯(lián)機(jī)示例中的數(shù)據(jù)修改分析參數(shù),然后用自己的數(shù)據(jù)替換它們,因此來回折騰幾次。
c.完成了。
我希望我能幫助你[裸露的牙齒
這是一個(gè)非常好的問題。作為一個(gè)it從業(yè)者和教育家,讓我來回答這個(gè)問題。
首先,從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)來看,Python數(shù)據(jù)分析師的就業(yè)前景還是非常廣闊的。一方面,數(shù)據(jù)分析本身的應(yīng)用場(chǎng)景會(huì)越來越多。另一方面,python語言也廣泛應(yīng)用于人工智能領(lǐng)域,因此python數(shù)據(jù)分析師的發(fā)展空間相對(duì)較大。
如果你想走Python數(shù)據(jù)分析師的發(fā)展道路,你應(yīng)該從以下三個(gè)方面提高你的職業(yè)價(jià)值:第一,注意新技術(shù)的學(xué)習(xí)。數(shù)據(jù)分析技術(shù)是一個(gè)快速迭代的領(lǐng)域,因此數(shù)據(jù)分析人員必須跟上技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì),尤其要注意算法相關(guān)知識(shí)的學(xué)習(xí)。從大技術(shù)的角度來看,目前的數(shù)據(jù)分析方法主要是基于統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的發(fā)展?jié)摿Ρ容^大,而且機(jī)器學(xué)習(xí)也是人工智能技術(shù)體系的重要組成部分,因此必須重視機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)的學(xué)習(xí)和深化。
第二,關(guān)注平臺(tái)的價(jià)值。數(shù)據(jù)分析師要想提升自己的職業(yè)價(jià)值,不僅要提高自己的技術(shù)水平,還要從工作效率方面入手,而提高工作效率更有效的途徑就是合理利用平臺(tái)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代必然是平臺(tái)時(shí)代。數(shù)據(jù)分析作為大數(shù)據(jù)平臺(tái)的一項(xiàng)重要功能,必然會(huì)得到平臺(tái)的大量支持,因此數(shù)據(jù)分析人員必須重視技術(shù)平臺(tái)的應(yīng)用。
第三,注重行業(yè)知識(shí)的積累。數(shù)據(jù)分析師對(duì)行業(yè)知識(shí)的要求非常高。為了使數(shù)據(jù)分析在行業(yè)中發(fā)揮更重要的作用,數(shù)據(jù)分析人員必須能夠根據(jù)行業(yè)選擇和應(yīng)用技術(shù)。