人工智能該如何學(xué)起？首先要看基礎(chǔ)，比如數(shù)學(xué)、軟件、算法、建筑學(xué)、心理學(xué)、自動(dòng)化、腦科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等等。其次，要看你想解決哪些問(wèn)題，比如視覺(jué)識(shí)別、自動(dòng)駕駛、天氣預(yù)報(bào)、語(yǔ)音語(yǔ)義學(xué)、定量金融、圖像處理、金融分

人工智能該如何學(xué)起？

首先要看基礎(chǔ)，比如數(shù)學(xué)、軟件、算法、建筑學(xué)、心理學(xué)、自動(dòng)化、腦科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等等。

其次，要看你想解決哪些問(wèn)題，比如視覺(jué)識(shí)別、自動(dòng)駕駛、天氣預(yù)報(bào)、語(yǔ)音語(yǔ)義學(xué)、定量金融、圖像處理、金融分析等，每個(gè)領(lǐng)域的要求都不一樣。例如，那些做醫(yī)學(xué)碰撞診斷的人需要學(xué)習(xí)一些影像學(xué)知識(shí)。

需要找一位有學(xué)問(wèn)的專業(yè)老師，如果自學(xué)，就必須進(jìn)入專業(yè)交流圈。

研究生搞機(jī)器視覺(jué)算法搞不出來(lái)怎么辦？

這相對(duì)來(lái)說(shuō)不是太難，你不必氣餒。如果你根本沒(méi)有基礎(chǔ)。再過(guò)兩個(gè)月，現(xiàn)在就可以開始學(xué)習(xí)了。我也從機(jī)械設(shè)計(jì)專業(yè)的零基礎(chǔ)開始學(xué)習(xí)機(jī)器視覺(jué)。

買書的第一步，opencv3編程入門。根據(jù)上面的例子，慢慢學(xué)習(xí)，一個(gè)接一個(gè)地敲代碼，遇到不懂百度上的函數(shù)、語(yǔ)法等，遇到高手一個(gè)。這一步將持續(xù)大約一個(gè)月。中間不要涉及太復(fù)雜的算法，只要掌握語(yǔ)法和函數(shù)即可。

第二步是從Internet下載案例教程。每種算法都有一個(gè)經(jīng)典的案例和實(shí)現(xiàn)代碼來(lái)學(xué)習(xí)、理解和掌握參數(shù)設(shè)置的意義。這一步不需要有太多的創(chuàng)意，只需按照已有的算法學(xué)習(xí)即可。

完成以上兩個(gè)步驟后，即使您是初學(xué)者，您的opencv機(jī)器視覺(jué)也不會(huì)如此混亂。如果循序漸進(jìn)，基本上不會(huì)有大問(wèn)題。