tensorflow用什么顯卡？Tensorflow是谷歌基于DistCredition開發(fā)的第二代人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)。硬件配置的軟件不是很高。I3標(biāo)準(zhǔn)處理器gtx950m獨立顯卡4G配置。目前市場上這

tensorflow用什么顯卡？

Tensorflow是谷歌基于DistCredition開發(fā)的第二代人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)。硬件配置的軟件不是很高。I3標(biāo)準(zhǔn)處理器gtx950m獨立顯卡4G配置。目前市場上這款配置的價格在3500-4000。

學(xué)AI專業(yè)，要求筆記本配置高，就考慮買游戲本，但我不玩游戲而且游戲本還沉，請問下有沒有推薦的筆記本？

要學(xué)習(xí)人工智能，你真的需要一臺高配置的電腦。主要的是看一下圖形卡，因為當(dāng)你運行tensorflow和其他框架時，GPU比CPU快得多。

當(dāng)您購買筆記本時，您必須購買帶有n卡的筆記本，而不是卡，因為只有NVIDIA圖形卡才能運行CUDA。CUDA是許多深度學(xué)習(xí)框架使用的GPU編程框架。

對顯卡要求高，自然筆記本的尺寸和質(zhì)量都不小。AI對筆記本的要求與VR對筆記本的要求類似，所以您可以參考VR設(shè)備推薦的筆記本款式購買。比如我買了一款MSI的VR系列產(chǎn)品，性能、外觀、散熱都不錯。當(dāng)然，龐大的問題是不可避免的。畢竟，17英寸的屏幕。MSI的性價比還可以。

當(dāng)時其他品牌也經(jīng)歷了機械革命，性價比也偏高。神舟擁有同配置最低的價格，卻從未敢追求如此高的性價比，從未購買過其筆記本。

當(dāng)然，不管筆記本配置有多高，它仍然是一個筆記本。如果你確定學(xué)校實驗室有一個可用的工作站，那么買一個便攜式筆記本來編寫代碼和遠程連接工作站來運行程序也是一個不錯的選擇。

供參考。

為什么A卡不像N卡那樣，開發(fā)類似CUDA的API，從而可以做科學(xué)計算？

雖然NVIDIA顯卡有CUDA，amd顯卡也有OpenCL。事實上，CUDA和OpenCL都是為了滿足通用并行計算的需求而設(shè)計的。然而，CUDA是一個成熟的開發(fā)平臺，它為NVIDIA提供了一個完整的工具包，相對來說更加專業(yè)和封閉。OpenCL是一個開放的標(biāo)準(zhǔn)，被許多軟硬件制造商廣泛使用。

就科學(xué)計算而言，CUDA對開發(fā)人員更友好，應(yīng)用更廣泛。這與CUDA相對完整的開發(fā)工具包有很大關(guān)系。經(jīng)過多年的開發(fā)，CUDA擁有比OpenCL更好的生態(tài)系統(tǒng)，它更易于使用，對程序員也更友好。雖然OpenCL是開放的，但是它的API設(shè)計很怪異，缺乏一致性，并且它的函數(shù)不是正交的，這并不簡單，它還遠遠不夠成熟。

Amd顯卡目前不支持CUDA，但只能支持OpenCL。在一些科學(xué)計算程序中，AMD顯卡的計算效率明顯低于N顯卡。這就是CUDA的優(yōu)勢。amd之所以沒有像CUDA那樣開發(fā)API，是因為amd沒有足夠的實力來制定這個標(biāo)準(zhǔn)。英偉達早在2006年就開始在gtx8800顯卡上推出CUDA，經(jīng)過這么多年的發(fā)展，英偉達已經(jīng)投入了巨大的人力物力取得了今天的成績，包括一年一度的GTC大會，在CUDA和相關(guān)技術(shù)推廣方面做了大量的工作，而amd顯然缺乏這樣的工作。

事實上，作為同時開發(fā)CPU和GPU的半導(dǎo)體制造商，AMD要做到這一點并不容易。在資金不能大幅度增長的情況下，顯卡業(yè)務(wù)只要做好自己的工作就非常好。至于新的API標(biāo)準(zhǔn)，顯然很難做到。我們只能期待OpenCL有一個更好的未來。

tensorflow支持amd顯卡嗎？

tensorflow的GPU版本暫時只支持n-card，需要安裝CUDA

作為一個程序員，分享我的一些經(jīng)驗：

編程主要關(guān)注軟件環(huán)境，所以考慮軟件環(huán)境非常重要。以下是從軟件和硬件兩個方面進行闡述。

硬件：CPU和內(nèi)存是影響運行效果最直接的硬件，其次是顯卡（如果從事動漫游戲，則非常重要）、硬盤。

CPU：最好使用inter，I系列，尤其是用于移動開發(fā)。使用虛擬機是必要的。國米是最無憂的。

內(nèi)存：當(dāng)然越大越好，現(xiàn)在價格不貴，最低推薦16g。

硬盤：SSD可以大大提高存儲效率，現(xiàn)在是標(biāo)準(zhǔn)配置。

顯卡：最好使用獨立的顯卡，a卡和N卡都可以，兩者的選擇往往取決于您的系統(tǒng)平臺選擇。

系統(tǒng)平臺：Windows：作為一個開發(fā)平臺，第一階段問題不大，第二階段問題不太理想。其實windows并不是很適合開發(fā)，特別是對于整個平臺來說，至少IOS應(yīng)用還不能開發(fā)。但是如果你只開發(fā)Windows應(yīng)用程序，它是第一選擇。

Mac:

前臺、后臺和移動開發(fā)都可以，基于UNIX核心平臺，良好的命令行、開發(fā)語言環(huán)境和強大的圖形設(shè)計應(yīng)用程序。強烈推薦?。ó?dāng)然，如果我們只開發(fā)窗口應(yīng)用程序，我們不會考慮它。）

Linux：

作為一個開發(fā)環(huán)境，它也是一個理想的系統(tǒng)平臺。一方面，大多數(shù)服務(wù)器環(huán)境都基于Linux，因此在部署時應(yīng)該熟悉它們。第二，在當(dāng)前的開發(fā)模式和語言環(huán)境下，Linux更加方便、兼容。

因此，這取決于編程的方向，取決于系統(tǒng)環(huán)境的要求。因為系統(tǒng)平臺不一樣，所需的硬件會有所有的差異，購買時要一目了然。

在討論了這么多考慮因素之后，實際上還有另一個重要條件：你的預(yù)算，也就是你的錢。如果你是個土豪，那沒關(guān)系。你可以有一套筆記本電腦，臺式機和服務(wù)器，并在家里使用它們。但大多數(shù)人必須小心。

讓我們談?wù)勎业膫€人建議：

如果錢不是問題，最好從MacPro開始。

如果你沒有錢，節(jié)省一個桌面，你最好將它與MAC兼容的硬件相匹配。安裝一個雙系統(tǒng)，一個窗口和一個黑蘋果。那樣的話，一切都結(jié)束了。