Hadoop和MapReduce究竟分別是做什么用的？1. Hadoop是一個分布式系統(tǒng)平臺，通過Hadoop可以方便地構(gòu)建一個高效、高質(zhì)量的分布式系統(tǒng)，它還有很多相關(guān)的子項目，也就是它的功能有很大的

Hadoop和MapReduce究竟分別是做什么用的？

1. Hadoop是一個分布式系統(tǒng)平臺，通過Hadoop可以方便地構(gòu)建一個高效、高質(zhì)量的分布式系統(tǒng)，它還有很多相關(guān)的子項目，也就是它的功能有很大的擴展，包括zookeeper、hive、HBase等。2MapReduce是Hadoop的核心組件之一。Hadoop應(yīng)該是分布式的，包括兩部分：一部分是分布式文件系統(tǒng)HDFS，另一部分是分布式計算框架MapReduce，這是必不可少的。也就是說，通過MapReduce在Hadoop平臺上進行分布式計算編程非常容易。更詳細地說，您需要閱讀更多文檔。

MapReduce和hadoop什么關(guān)系和區(qū)別？

Hadoop是一種基于MapReduce原理的分布式處理機制，采用java語言實現(xiàn)。Hadoop是一個能夠以分布式方式處理大量數(shù)據(jù)的軟件框架。它實現(xiàn)了Google的MapReduce編程模型和框架。它可以將應(yīng)用程序劃分為許多小的工作單元，并將這些單元放在任何集群節(jié)點上執(zhí)行。MapReduce是Hadoop中數(shù)據(jù)操作的核心模塊。MapReduce通過jobclient生成任務(wù)運行文件，并在jobtracker中調(diào)度這些文件以分配tasktracker來完成任務(wù)。