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spark讀取csv到dataframe 如何用python去處理一個(gè)csv文件,這個(gè)文件一直在被寫(xiě)入數(shù)據(jù)?

如何用python去處理一個(gè)csv文件,這個(gè)文件一直在被寫(xiě)入數(shù)據(jù)?您好,根據(jù)您的需要,分析顯示您只需要獲取CSV文件的新行信息。在這里,我編寫(xiě)了一些代碼來(lái)幫助您獲得CSV文件的新行信息。至于在行中獲取

如何用python去處理一個(gè)csv文件,這個(gè)文件一直在被寫(xiě)入數(shù)據(jù)?

您好,根據(jù)您的需要,分析顯示您只需要獲取CSV文件的新行信息。在這里,我編寫(xiě)了一些代碼來(lái)幫助您獲得CSV文件的新行信息。至于在行中獲取一些列進(jìn)行分析,這不在討論的范圍內(nèi)。我的想法是這樣的。

我們使用循環(huán)來(lái)確定CSV文件是否已被修改。如果它被修改了,我們將確定它是新行、刪除行還是修改行。如果是新線(xiàn),我們會(huì)得到新線(xiàn)的信息。如果沒(méi)有,我們就跳過(guò)它。得到它之后要做什么取決于你慢慢地添加代碼。

所以,代碼如下,是用Python 3編寫(xiě)的

謝謝閱讀!如果有更好的辦法,歡迎咨詢(xún)

python讀取csv文件時(shí),數(shù)據(jù)內(nèi)容含有中文,讀取出錯(cuò),怎么辦?

怎么調(diào)用pandas讀取csv文件?

介紹panda并使用panda下讀取的CSV方法,讀取CSV文件,參數(shù)是文件的路徑,它是相對(duì)路徑,是相對(duì)于當(dāng)前工作目錄,那么如何知道當(dāng)前工作目錄呢?使用操作系統(tǒng)getcwd()方法在讀取前三個(gè)工作目錄后,獲取當(dāng)前工作目錄的數(shù)據(jù),檢查讀取是否正確,是否有明顯的亂碼,是什么問(wèn)題?我們需要設(shè)置參數(shù)編碼,即編碼方法。如果不設(shè)置編碼方法,則默認(rèn)值為utf8。現(xiàn)在CSV文件是GBK編碼的,所以我們需要使用encoding=“GBK”我的編輯器是eric4。請(qǐng)注意,eric4默認(rèn)情況下不支持中文。如果要顯示中文,前提是要設(shè)置正確的編碼,并將其設(shè)置為utf8,在參數(shù)設(shè)置回panda時(shí),我們可以有更多的選項(xiàng)來(lái)設(shè)置打開(kāi)數(shù)據(jù)時(shí)的操作