ROC曲線反映了多個(gè)“自變量邊界”下敏感性和特異性的變化。如果自變量是兩類變量（即只有一個(gè)“邊界”，分為正常或異常），則可以繪制ROC曲線，但無顯著性。ROC曲線可否自變量也為二分類變量？ROC曲線制

ROC曲線反映了多個(gè)“自變量邊界”下敏感性和特異性的變化。如果自變量是兩類變量（即只有一個(gè)“邊界”，分為正?；虍惓＃瑒t可以繪制ROC曲線，但無顯著性。

ROC曲線可否自變量也為二分類變量？

ROC曲線制作步驟：使用SPSS制作ROC曲線。

1. 首先，輸入數(shù)據(jù)：這里序號(hào)1代表命中，0代表誤報(bào)，“頻率”列分別對應(yīng)于預(yù)定概率為0.2/0.5/0.8時(shí)的命中和誤報(bào)頻率；

2。第二，打開“分析”進(jìn)行頻率加權(quán)，底部會(huì)出現(xiàn)“roc曲線”。打開并將“frequency”拖入測試變量列，將“serial number”拖入狀態(tài)變量列；

3。將狀態(tài)變量的值設(shè)置為“1”

4。點(diǎn)擊“ROC曲線”、“對角線參考線”和“ROC曲線坐標(biāo)點(diǎn)”確認(rèn)；

5。原始ROC曲線將稍后出現(xiàn)。

ROC曲線怎么繪制？

ROC曲線-spssau ROC曲線下的區(qū)域稱為AUC，表示預(yù)測精度。AUC值越高，預(yù)測精度越高。AUC值越高，預(yù)測精度越低。如果AUC小于0.5，說明預(yù)測性診斷比隨機(jī)猜測更差。這種情況不應(yīng)該發(fā)生在實(shí)際情況中?？赡苁菭顟B(tài)變量標(biāo)準(zhǔn)集錯(cuò)了。建議檢查設(shè)置。